1樓：北辰遠
那當然是在左手linux右手python一口悶了呀，親測windows下使用python和Linux下使用python，還事Linux下的比較絲滑。
但是如果有涉及與windows耦合比較大的開發，那還是在windows下吧。
2樓：無辜者
個人覺得可以先學Python，因為Python入門比較簡單，有了一定的基礎之後再去學習linux會更容易，這也是我自己的學習路線
3樓：技術小師傅
如果是學，肯定是Python, Linux是乙個環境，更多是實踐中玩，跟著專案走更直接，先把Python玩會，實踐上機時同時開玩linux.
4樓：
Linux是作業系統，python是程式語言，兩者並不衝突，建議都要學
如果一定是分先後，從大資料專業考慮，python （應用）稍優先於 Linux （基礎），python可以跑在Linux上，也可以跑在Windows和 MacOS 上
5樓：黃金時代
個人建議前期可以先在Windows上使用python，做資料科學很多時候需要做一些視覺化表、圖啊之類的，比較方便；熟悉後可以在linux上進行，正好也可以學習一些linux操作。
6樓：小天犬
linux是一類系統，像windows一樣，你沒有必要刻意去學，一般都是在邊用邊學，可以先看看大致怎麼操作，怎麼使用shell之類的，python是肯定要系統的學，其實這兩個的學習不衝突，沒有先學那個再學那個之分
7樓：giantoutman
建議優先以興趣愛好驅動，選擇自己最感興趣的；其次以專案驅動（學業或者其他專案），需要用到什麼就學什麼，在這個過程中自然會慢慢形成自己的看法；如果你是非常理性和自控能力不錯的話，就都一起學吧，每天花點時間，堅持下來就有效果，都是有長期效益的技術，值得擁有。
這兩種技術在已工作人士看來是完全可以同時掌握和持續學習和應用的，兩者都應用非常廣，而且不是乙個層面和領域的技術，不是競爭和衝突的關係。Linux 系統的應用或者實現原理就包羅永珍，足夠你學習很久很久了；Python 語言上手和應用比較簡單，深入語言內部和優化則是另乙個話題和領域了，這些在你住逐步使用過程中，自然會遇到，不用一下子鑽太深。
當然，有興趣的情況除外，興趣是最好的老師。
8樓：望語
Linux是作業系統和win7、win10一樣是底層，python是乙個程式語言是開發層，在Windows、Linux、MacOS上都可以裝。
大資料主要是一直思想和演算法，開發語是為了實現驗證你的想法次之，至於Linux的話距離就更遠了。如果你足夠厲害就算不會程式設計也可以搞得定。
9樓：一葉
Linux上學python，大資料整個都要run在Linux，所以Linux一定要熟練。
最好的方法是日常直接使用Linux，開始比較痛苦，後面你會發現Linux用起來比Windows效率高（如果你用來學習的話）。
10樓：入坑嵌入式
好像都要學習，python只是一門程式語言，而linux是作業系統，python要執行在系統上，但是你的專注點可以放在python上
11樓：
先開始學習Linux，入門後在linux下學習python，這個應該是比較好的選擇；當然前提是對計算機有一定的了解，不能完全沒有了解，最起碼是對於程式設計、系統啊什麼的概念能理解
12樓：
題主問的問題暴露了你的水平，估計你連 Linux 和 Python 分別是什麼都還沒搞清楚。否則也不會問先學什麼後學什麼了。
但看到其他的回答我就放心了。
對，都學。但是學之前先把這兩個是啥，有個大概的了解吧。
13樓：袁承興
理論上，Python作為解釋性語言，跨平台特性很好，所以對作業系統即便是Windows也比較友好。不可否認，在Windows上也能做資料分析。
但是，大資料領域不是僅有Python就能解決問題的，會依賴很多的開源框架、元件，而它們中的大多數是Linux優先的。所以，Linux和Python都要學。
Linux的學習在你的場景裡應該是偏使用（更下面一層是Linux系統程式設計可以先放放），一開始更多的是去習慣Linux作業系統的介面和習慣。剛接觸肯定會不習慣，也正是因為此，才應該更早的開始去適應，避免後面專業性越來越強，讓這個問題拖後腿。
兩者是計算機不同層面，學習沒有完全的先後。但可以有個主次。建議：
直接Linux環境下，搭建Python環境。以Python為主，Linux以解決問題為主（不解決可能進行不下去，會倒逼你學習Linux）。
14樓：逸凡楓瞬
個人觀點是先python後Linux,理由是python對各平台支援都不錯，而且與你要解決的問題直接關聯，Linux 相對來說沒那麼直接。
15樓：無名
linux肯定是要掌握的，目前企業大資料系統基本部署在linux系統上，同時應該掌握，大資料生態的框架，如hadoop，spark，HBASE，Zookeeper，HIVE等。至於python也只是一種實現的語言工具，看你的個人意願。
以上純屬個人觀點，各位大神不喜勿噴。
16樓：Llinux特訓營
Linux應用領域非常廣泛，各個行業都會應用到
2023年據有關權威部門統計：將來幾年內中國軟體行業的從業機會十分龐大，中國每年對軟體人才的需求將達到50萬人左右。而對於Linux 專業人才的就業前景，更是廣闊；據悉在未來5-10年內 Linux 專業人才的需求將達到120 萬+！
尤其是有經驗的資深的Linux工程師目前非常的缺乏，薪資也是非常誘人，平均月薪都是15-20K，能力強的薪資更高。
我的大學讀的是資料科學與大資料技術專業，現在上大一，想考乙個教育學的研究生，能不能給我提一點建議？
Smile 你好，是20本科生嗎，那你考研是23年12月，屬於24屆研究生，你還有時間，畢竟大一。雖然你計畫跨專業考教育學，但是還是建議你，本科學習要抓緊，有乙個好的本科經歷，還是有助於複試的。另外就是，教育學分學碩和專碩，也要了解一下自己更適合什麼，學碩呢，可以優先考慮課程與教學論，專碩呢可以優先...
資料科學與大資料技術專業努力方向是什麼？
douglas 本科三年學習，一年求職。我做教育近二十年估計，這個專業大多人都會比較平庸，迷茫是有原因的，沒找到學習路徑和方向。對於非科研方向的同學而言，大二就應該開始考慮就業方向了。第一階段業務資料分析，也可理解為商業分析。統計，概率論紮實點，excel bi sql，了解些r python，基本...
中南大學「資料科學與大資料技術」專業如何？誠邀資料科學專家 大學老師 在讀學生的解答！
21屆中南大資料畢業生來答 人在杭州，剛吃完飯，內人不多，不匿 本科大資料因為是新專業加上本科的限制，培養計畫挺迷惑的，感覺企業對大資料的需求實際上還是碩士為主吧，不過計算機專業一般都是自學為主，總的來說中南大學憑藉985的牌子加上資料科學與大資料技術的專業，起碼我校招沒有簡歷不過篩過，關鍵還是靠自...