什麼是大資料時代？

1樓：弗拉醬

對於「大資料」（Big data）研究機構Gartner給出了這樣的定義。「大資料」是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力來適應海量、高增長率和多樣化的資訊資產。麥肯錫全球研究所給出的定義是：

一種規模大到在獲取、儲存、管理、分析方面大大超出了傳統資料庫軟體工具能力範圍的資料集合，具有海量的資料規模、快速的資料流轉、多樣的資料型別和價值密度低四大特徵。

大資料分析是從上個世紀90年代興起的，目前已經發展到第三個階段；現在的大資料分析，更注重業務導向和團隊協作。通過分布式的操作，實現對於資料資源的最大化挖掘和運用。

簡單來說，大資料時代就是高效利用大量資料，通過多種形式的自主化分析方式，來達到輔助決策、甚至引導決策的目的。在這樣的時代，我們更加需要高效的工具。比如DataFocus，基於自然語言去搜尋和運用大資料，讓沒有資料分析基礎的業務人員也能實現輕鬆實現大資料分析。

2樓：看屋雲

說起大資料、大資料時代，主要的時代背景是什麼呢？我們現實世界有多大程度上可以被資料表示？用乙個形象的話來講，我們的社會畫素正在急劇提公升。

這個「畫素」來自到處可見的感測裝置——探頭、智慧型手機、可穿戴裝置、車載裝置，林林總總。這些使我們這個社會的數位化程度越來越高，資料的粒度因此也越來越細。也就是說，數位化生活的兩個要素之一：

畫素，資料的粒度已經具備。畫素夠高的時候我們要幹什麼？形象地說是「成像」，就像手機、相機，畫素越高成像的質量可能越好，因此，成像是我們數位化生活中另外乙個重要的要素，畫素和成像對應起來，就把資料和演算法聯絡起來了，這就是我們所說的大資料時代。

3樓：憨憨

大資料時代是指利用相關演算法對海量資料的處理與分析、儲存，從海量的資料中發現價值，服務於生活與生產。在餐飲、電信、金融、娛樂、體育等領域都能夠感受到大資料對各行各業帶來的影響。利用相關演算法對海量資料的處理與分析、儲存，從海量的資料中發現價值，服務於生活與生產。

大資料分析常和雲計算聯絡到一起，因為實時的大型資料集分析需要像MapReduce一樣的框架來向數

十、數百或甚至數千的電腦分配工作。

對於海量資料的挖掘和運用，預示著新一波生產率增長和消費者盈餘浪潮的到來。

需資料閱圖！

4樓：PeterLee龘羿學長

大資料時代是指利用相關演算法對海量資料的處理與分析、儲存，從海量的資料中發現價值，服務於生活與生產。

現代人在餐飲、電信、金融、娛樂、體育等領域都能夠感受到大資料對各行各業帶來的影響，我們的個人檔案及隱私已不再是秘密，甚至在網路上早已被公諸於世。

5樓：擺擺之骨

之前一直不懂，寫草稿的時候靈光一現。

原始資料是思維模式的體現。所謂大資料時代，就是「草稿儲存時代」——每個人的性格愛好都會反應在行為（草稿）中，當技術發展到足夠儲存大眾的所有「草稿」時，對於「賣家」來講，他們可以製造出大眾需要或者即將需要的東西；對於大眾來講，生活會變得更便捷，但同時，隱私和秘密會很難生存。