1樓：會飛的魚66
大資料時代，去普開資料學習大資料怎麼樣？建議你可以從以下幾個方向進行對比和選擇：
1.看師資力量，要知道老師的水平可能直接關係到你的學習程度，所以師資力量是重點；
2.看主講老師的經驗，盡量選擇乙個得到行業認可、經驗豐富的、可以關注到每個學生，手把手教授知識的老師，在這樣的老師的指導下，學生的技術水平才會進步得更快；
3.專案實戰，看這個機構是否有真實的專案供你們學習之後進行演練。要知道就業時，企業對專案經驗的關注程度是大於學歷的，所以你在機構有真實專案演練，學完後有真實的專案經驗無疑是加分項。
4.是否會簽訂就業協議，保障就業。大多數學生學習完，就是為了就業的。那麼就業保障協議就非常重要了。
5.要上門實地考察，網上的推薦說得再好，都不如你實地上門去感受。看一整個培訓機構的學習氛圍，硬體設施，學習環境等。
2樓：青牛
一、目前在高校大資料人才尚未產出的時期，幾乎所有大資料人才80%來自於大資料專業培訓機構
二、不同的培訓班培訓結果不同，不能一概而論。
三、教你如何選擇乙個靠譜的培訓班
1、機構的師資力量及師資背景：大資料技術培訓的目的就是就業，講師是否來自一線網際網路企業大資料開發崗位非常重要。
2、機構的硬實力：是否可以提供真正的集群伺服器，而非電腦上的虛擬伺服器。
3、機構的軟實力：提供的實訓專案是否為真實的企業級專案，而非憑空想象的不切實際的專案
4、學員的就業率有多高
5、可以申請試聽
怎麼學習大資料
Eric Li 學習之前的話，最好先對行業有乙個基本的了解，有哪些崗位，發展前景如何，薪資待遇如何，需要掌握哪些技能，自己想做哪個方向，比如說 大資料開發 資料分析 資料探勘等 各個方向的技能要求不同，需要學習補充的技術也不同，定好方向去努力才更容易出結果。 小花花 零基礎學大資料，建議先評估自己的...
什麼是大資料時代？
弗拉醬 對於 大資料 Big data 研究機構Gartner給出了這樣的定義。大資料 是需要新處理模式才能具有更強的決策力 洞察發現力和流程優化能力來適應海量 高增長率和多樣化的資訊資產。麥肯錫全球研究所給出的定義是 一種規模大到在獲取 儲存 管理 分析方面大大超出了傳統資料庫軟體工具能力範圍的資...
在現在這個時代大資料背景下，隨著大資料加網際網路的發展未來技術型人才的需求量是會增多，還是會減少
社會對底層技術人才的需求會減少，同時底層技術人才的待遇會降低 更多的底層技術人才迫於壓力向上爬，導致中層技術人員的競爭加劇，議價能力降低，收入水平下降 高層技術人才依靠的是天賦，所以不需要太擔心來自中低層技術人員的競爭壓力，畢竟天賦上的差距不是 普通的後天努力 所能彌補的，而能做到 不普通的後天努力...