1樓：因為愛啊
大資料其實就是一種分布式的思想，通過堆疊廉價的機器來提高效能。
大資料幹的事情其實就兩件：提供分布式儲存與分布式計算的解決方案。而這些解決方案的落地實現則對應乙個乙個的框架，學習大資料實際上學習的是框架的使用。
分布式儲存最直接對應的是Hadoop框架中的核心元件hdfs，以及構建在hdfs上的資料倉儲Hive和可做海量資料實時查詢的大表NoSQL資料庫HBase，還有RDBMS與NoSQL之間資料傳輸的小型框架Sqoop，日誌收集框架Flume。
而分布式的計算，按照處理資料的暫時性，又可以大致分為離線批處理和實時流處理。離線批處理一般是通過hive進行實現，也可以使用Spark，而實時流處理則使用較多的是Spark和Storm。
此處，由於大資料與人工智慧雲計算等方向存在一定的聯絡，如果學習大資料建議學習一些機器學習相關的理論和演算法。
成為一名合格的大資料從業者，以上，你都必須非常熟悉。
2樓：
題主，你是新手，我就不說多的了，你就把相關的程式設計弄好就行了。別的和你說多了，你也用不上
。關於如何自學，書店、圖書館裡有的是。你自己找找與你工作相關的就行了。
3樓：
第一張是用大資料做的貝葉斯模型，第二張是用大資料做的heatmap...請讓我叫這東西heatmap...
區別在於，第一張是你以為你需要用大資料做的東西，第二張是你實際用大資料做的東西...
理想和現實...
4樓：郭大牛
從資料出發，通過搭建各種模型，從資料中找出你需要的答案。這好比做菜，你現在的情況是是有了食材了，但不知道如何烹飪它。多看看這方面的書吧，先推薦你看一下入門級的書《大資料》
5樓：異塵
目前大資料體現價值的主要是兩塊，一塊是BI方向，即通過建設企業級資料倉儲，在此之上實現的各種資料分析和報表，用來指導公司決策；另一塊是資料驅動產品，即通過資料分析和挖掘，產生的資料直接驅動業務，比如各種精準營銷、推薦系統、廣告等等。
從題主的描述看，貴公司主要業務還在資料採集和ETL階段，可以考慮從學習資料倉儲建設開始，學習維度建模等等，後續根據興趣和能力考慮是做BI還是做數驅產品。
大學到底是幹什麼
強霸博士 廚房，按照自己的愛好自己的能去做去嘗試，最終做出一道歷時四年的硬菜，然後自己吃下去，有點菜吃了大補有點菜只能算可口當然也有炒糊的 sc30 認清自己，找到你自己覺得舒服的，想得到的小目標，努力下去。你想要很多獎狀？還是想要獲得豐富的經驗？還是想要拔尖的成績？評價緯度很多，關鍵看你自己想要什...
技術銷售到底是幹什麼的？
日夜換期望 翻了華為 海康威視等企業的校招官網，我發現國內科技企業的銷售崗門類眾多，同處於市場體系常常有多個崗位，我也發現不同企業間某些崗位的JD job description 十分接近，如華為的產品行銷經理 中興的MKT技術 海康威視的解決方案行銷。華為 深信服 中興的銷售類崗位 它們的區別是什...
Hadoop到底是幹什麼用的？
Hadoop 是用來代替 Excel 的。乙個個體戶可以用 Excel 來記錄資料 分析資料 共享資料。乙個稍大一點的公司就需要用 Hadoop 來幹同樣的事，因為資料量比較大Excel搞不定。 小術曉術 Hadoop依賴MapReduce計算模型及HDFS Hadoop Distributed F...