1樓：玄悟言
不存在大資料時代，歷史就和人性一樣從來都沒有變過，那就是：這個世界的本質是能量，能量不會憑空產生和消失，只會往損耗最低的地方聚集。總之，無論什麼時代，保持自身核心競爭力（覺知力和洞察力）即可。
2樓：小觀
「工作」+「生活」，無論哪方面，「大資料」都給我們帶來了便利，也帶來了更多挑戰。
在這種情況下，我們要與時俱進，需要先了解大資料是什麼？
著名研究機構Gartner給出了這樣的定義：「大資料」是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力來適應海量、高增長率和多樣化的資訊資產。
再進一步，是否能與自身工作相結合，挖掘出其真正價值。
這個時候，需要我們從根本上轉變思維，意識到資料的重要性，習慣於「用資料說話」。
剛開始起步，想試試而已的，可以先用excel做資料處理和分析。
遇到不會的不知道怎麼實現的，勤快點問問度娘。
要是想更快速、更全面，市面上也有很多優質的「資料工具」：
0基礎小白們
收集資料的：Growing IO
分析資料的：資料觀
專業分析大牛們
技術類：SPSS
平台類：Tableau
選適合的工具加快企業「資料化」程序，絕對是個好主意。
3樓：網易數帆
回望過往：
數位相機是柯達的工程師發明的，但柯達堅持膠片，結果大家都看到了；
摩托羅拉是手機的發明者，模擬訊號時代的霸主，賺錢爽了不肯主動引領數位化，結果大家都看到了；
接過摩托權杖的諾基亞，當初嘲笑蘋果 iPhone 沒有鍵盤，結果大家都看到了；
所以，還用說嗎？
網易有數公開課 - 網易雲課堂
長相重要嗎？現在是乙個看臉的時代？
孔宇 一直以來都是乙個看臉的社會，找工作為例，同樣的條件下，樣貌好的更容易被錄取，如果沒有樣貌焦慮，現在也不會有那麼多整形醫院的存在了。 歲小安可可可樂 我個人覺得就還好啊，只要是看給別人的感覺，要是你給別人的感覺很親切，就算你的長相不是那麼出眾，別人也會想親近你呀，因為和你待在一起很舒服沒有壓力，...
如何計算乙個大資料集中的子集的重複率？ 假如有乙個1000萬隨機數的資料集合， 其中數字重複率是m 那麼隨機抽出100萬資料，則這個子集中資料的重複率n 應該是多少。 另外，怎樣定義重複率才是最科
joegh 這類貌似抽樣的重複率n 與總體的重複率m 沒有必然相關性的。首先，如果資料集符合伯努利分布 0 1分布 並且值1的概率p不是特別小的話，根據大數定律抽樣中1的概率應該近似於總體。但是記錄的重複跟伯努利分布是不一樣的，記錄重複是記錄與記錄間的關係，不僅僅是0和1這兩個值，抽樣的時候0 1分...
現在是乙個大二的學生，不知道現在堅持做的是不是有用？
GJqsj 堅持學習永遠不是浪費，用心付出了，總會有回報。你學過的每一樣東西，你遭受的每一次苦難，都會在你一生中的某個時候派上用場。拿學英語來說，你堅持學習英語，不僅僅是對於考研的準備，也是你提公升語言能力的重要途徑。 小娟 必須回答一波，不回答對不起大學的時光，對不起研究生的辛苦，對不起工作以後的...