1樓：chadui123
個人學習一定用大廠的開始。中小公司做業務應用而非一定發展為科技為主導的公司，也應該用大廠的。
但是如果逐漸做大了，大廠的標準方法就會感到越來越不夠好，甚至掣手。不僅是不夠自主或者交費的問題，而是因為大廠所做因為要顧及大量不同使用者，只能盡量做成乙個通用水平的上線，而目前AI特點之一就是必須貼近具體場景和任務才有好效果，這技術本身還沒有發展到通用有對所有情況都很好那麼成熟的地步。所以就必須逐漸開發自己的，不一定一次性改變平台，可以逐模組做，一段時間仍然依賴大廠平台（上的部分模組），最終也許拋棄它，因為你們已經逐漸學會全部了。
說到底不是那麼難，大廠也是軟體工程師寫出來的。
2樓：拾傳播荔枝夫人
這個得看自己的能力，如果能用大工廠開放的平台，那肯定不要自己去搭人工智慧平台的，畢竟這是乙個高科技需要技術含量的東西，自己搭建的話，如果能力沒有達到一定的經驗的話，那麼會有很多的麻煩，可能會有資金最後跟不上的那種局勢
那工廠沒辦法提供的時候，那就只好自己搭建了像我們的文字邦邦，也只能說運用了大工廠的部分開放功能，其他的還是要自己搭建。
3樓：
實事求是具體分析啊。如果大廠已經做的好了為什麼不直接用。大廠模型在自己這不work，那就只能自己來了。
如果偏應用，而且場景很常見，用通用的大廠的模型較好。就像人臉和字幕ocr識別這種，很通用的東西，你不太可能做的比大廠好。
但是當場景限定，不是那種非常一般的，大廠的模型可能在本地就不work了，那就只能訓模型了。
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