1樓:ifeegoo
Siri 是屬於智慧型語音助手中的其中一種;
智慧型語音助手在技術過程中包含語音識別;
而智慧型語音助手屬於語音人工智慧;
語音人工智慧屬於人工智慧中的乙個分支。
2樓:新鮮的故事
應該說Siri屬於人工智慧,而語音識別只是支撐Siri的一部分技術,舉個很簡單的例子,人一樣,每個人都有五官,而說話只是嘴巴的一部分功能。從另外乙個角度來說其實Siri並不屬於真正的人工智慧,只是基於大資料進行梳理和分析然後給出乙個結果。
目前可以說全部的類似Siri這樣的語音助手都是同樣的模式。只是做得好與不好而已。像科大訊飛的靈犀語音助手就偏實用工具類一點,而微軟的小冰就主打聊天了。
Siri的優勢也是劣勢就是只能在蘋果上執行,甚至不能說乙個軟體,只是乙個外掛程式,但也因此是深度扎根與蘋果手機上,功能更加強大。在功能上,安卓版的也就靈犀語音助手等偏工具類助手的才能與之一比。
3樓:Henk Lux
補充一下 SIRI 應該是 ASR + NLP + TTS .
ASR 和 TTS 是語音處理(識別,合成), NLP 或者 NLU 是文字處理。
Siri 現在用的還是 Nuance 的技術, 在蘋果收購siri 之前, siri 的語音部分 ASR 和 TTS
就是用的 Nuance 的技術。
4樓:johnv
語音識別屬於AI範疇,有些人會將其劃入NLP領域。我認為ASR的目標是做感知,也就是它要知道你說了什麼。但只是感知,你肯定還不滿足,需要知道說的到底什麼意思,也就是做understanding或者說是語義理解。
siri其實做了識別和理解,但效果你可以自己體驗。
5樓:
判斷人工智慧的方法好像是讓乙個人分別和兩個黑房裡面的人和機器對話,如果那個人分辨不出來黑房裡哪個是人哪個是機器,則測試機器是人工智慧。
6樓:陳冬梁
siri能夠通過語音知道使用者說了些什麼,是語音識別技術範疇。
而能夠根據識別到的內容知道如何回答使用者的問題,這個就是人工只能的範疇了。
7樓:schoolboy
Siri的亮點顯然不是語音識別,語音識別現在已經有比較成熟的應用,tiny舉的例子並不是語音識別的問題,而是後台對自然語言理解的問題。Siri是否能成為乙個人工智慧方面成功的應用,還為時尚早,我覺得人工智慧還沒發展到這麼牛的程度,還得很長時間的積累。
8樓:alleywind
siri是語音識別和語義識別的結合。簡單說來就是聽見、聽懂,然後做出回應。
語音識別是命令而非智慧型,是人對機器發出命令,機器匹配完成後,做出回應。你讓機器往西,機器絕對不會往東,而你如果想讓機器往西,你只能發出往西的命令。
語音識別+語義識別是對話式的。你如果想讓機器往西,你可以說,「跟著太陽落下的方向」。這就是siri
9樓:廖子伊
Siri直接發端於史上最大的人工智慧專案:五角大樓的CALO專案。CALO是「Cognitive Assistant that Learns and Organizes」的縮寫(學習、組織及認知助理),這個專案匯聚了全球人工智慧方面的頂尖科研人員。
10樓:楊堅
11樓:郝培強
Siri是語音識別和語義識別的結合,這兩個都算是人工智慧的範疇,但是是兩個不同的領域。語音識別是把聲音頻號轉化為文字,語義識別其實是試圖理解這些轉化好的文字。
Siri和傳統的語音識別產品區別在於,一般語音識別產品,可以識別「現在幾點」這樣的問句,作出響應。但是這個問法必須是固定的,用其他的問法,他們就無法作出響應。比如你問,「現在很晚了麼」,一般語音識別產品是不理解你要做啥的。
而Siri可以告訴你,現在是晚上9點有點晚。
12樓:葉沐
語音識別(Speech Recognition)是自然語言處理(Natural Language Processing)的一部分;而後者又是人工智慧的一部分。所以上面的是個偽問題。
賈伯斯在 D8 訪談中被問及蘋果收購 Siri 的原因是否是想與谷歌競爭搜尋業務時答曰:「他們(指 Siri)不是搞搜尋的,他們是搞人工智慧的。」—— 如果你一定要個答案的話。
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