1樓：hurk
不可能。首先，機器可以設定滿分是100分，各個值達到100了就可以說完美，但人不一樣，機器就算各個值達到了100，人類也總想讓他可以上公升到101，只要人的慾望還在，完美就不存在。
2樓：Leon Xue
首先，人工智慧再怎麼完美，那也只是「有完美的人工智慧」，跟「沒有完美的人」沒有任何關係。
其次，「完美」本來就是不可能存在的！任何優點，換個角度來看，就是缺點。
3樓：Tuckers
瀉藥。然而這並不是我專業範疇。
僅以我能理解的事情，以及，我對商界的極度鄙夷，我對學術圈的有限信任，我對文化圈的無限失望，我認為人工智慧可能被應用的場景非常非常有限。
因為我們學教育的吧，研究乙個東西叫做thinking framework。目前我理解的人工智慧，從thinking framework的角度來說，都只是在做極大資料的歸納時，具有不可比擬的優勢。且是強歸納。
一旦遇到了弱歸納，就有點兒費勁了。尤其是算不准數的那些弱歸納。什麼叫鹽少許。
這個跟AI講，目前他們還是聽不懂得。而且你大概吃了幾次飯，就能判斷鹹淡，也能從模糊的記憶力判斷出來父母親人朋友的口味，即使絕大多數人沒有準確的資料。目前AI也是不行的。
並且，乙個接受了一般家庭教育的人是知道，如果太鹹了，可以1，（簡單歸納）多加點兒菜，2，（簡單演繹）多加點兒水，3，（複雜歸納簡單演繹）多加點兒糖，4，（複雜歸納複雜演繹）東加麵粉，炒菜加胡蘿蔔土豆豆腐等表面積大的輔料。AI你不強化學習，它一不知道加什麼，二不知道加多少。而且，大概你馬上就準備了一套結合自己親身經歷的說辭，什麼第一次做不熟悉，或者這樣做更好吃是獨門秘方什麼的，還調整了客戶體驗。
目前，AI做不到這些。
以上都是在弱歸納條件下進行演繹推理，並進行高階思維活動的過程。你發現了麼，你要的完美的人，可能很多時候就是在展現高階思維活動，及其指導下的其他行為。
然而我們生活中，處理的絕大多數有價值的事件，都是弱歸納，強演繹。
所以那麼多年，AI 都整不了圍棋。後來他們搞了自我糾正用的價值網路，某種程度上就是在修正有限資訊內的自我演繹推理的合理性。
演繹推理在是多麼的重要，我就不多論述了。僅僅舉乙個例子。為什麼好的就要在上面，而不好得就要下來。
我們的語言裡充滿了這方面得暗示。而為什麼暗示要暗，而說得準確卻要用明，白，清來形容。這本身代表了人類得智慧型本身得特點。
所以語言識別與學習從來都是人工智慧的主要領域。
甚至我們可以認為，語言本身，就是邏輯，就是智慧型。
所以也本不存在什麼情商，只存在與人交流時的演繹推理能力。所謂的智商上天才，就是經由極少的資訊，通過自己的知識和思維結構，進行準確的演繹推理。你再看看那些以智商為基礎的測試，從幼兒園到碩士入學考試，是不是有一種豁然開朗的感覺？
所有的考試，都是以不同的知識作為內容，測試所謂智慧型的一種甄選手段。選到最後，還是選擇智慧型。
那麼人工智慧到底能用來解決什麼問題呢？這或許是個因人而異的問題。
但是我可以確認的是，題主所問的，完美的智慧型是什麼樣子呢？這事兒就像是等火車。怎麼還不來怎麼還不來，嗯，怎麼過去了。
是的，這個事件跟我們絕大多數人沒什麼關係，這很令人絕望。而且，真的有那麼完美的智慧型，向我們表達乙個主題，我們會發現更令人絕望的一幕，那就是很可能沒有人能懂它在說什麼，想要表達什麼。你只能猜。
依據自己掌握的知識猜。
大概就是我跟我家貓的關係。我不知道它說什麼，它也不知道我說什麼。而且無法溝通。
大概也可能是我奶奶還健在的時候，我跟她的關係。我知道她知道什麼，她不知道我還知道什麼。而且無法溝通。
沒有不敬的意思，這只是真實的關係。
我現在也不太確定，綜合起來我在表達什麼意思了。不過人工智慧目前的水平，是無法達到複製乙個人腦這種演繹計算機的水平的。未來10年內不好說，5年內是肯定沒戲的。
至於商用量產型號，永遠沒有那一天，因為人性，而不是技術。
而且就我目前的觀察，不已完成特定功能而設計的人工智慧尚不存在。而且創造這樣乙個人工智慧的動機，也普遍不在業內存在。人工智慧目前關注的學習和事實上人類的學習行為是完完全全的兩碼事。
因此，在可期的未來，不會出現乙個賢者一樣的人工智慧，引領人類的進步。
人類整體的進步還是要靠自己。
值得注意的是，中文環境下對人工智慧的這個思潮並不是人類歷史上第一次。已經有了無數次了。比如當年深藍挑戰西洋棋的時候就發生過了，然後萌生了一大堆文藝作品，包括黑客帝國系列，攻殼機動隊等等。
二十年後的圍棋挑戰並不代表更多。然而令我失望的是，並沒有什麼中文的文藝作品大量的誕生。所以，既然中文社會整體就是這麼個健忘的樣子，那這一次，中文環境也應該不會引領什麼更重要的技術進步。
況且從單位成本到解決的問題方式來說，圍棋這次還不如深藍那次。
不過，我們可以判斷的是，很久很久以前的極弱的人工智慧已經可以結合自動化控制技術，全面代替人進行特定功能的普通體力勞動了。現在還沒實現，只是因為，人更便宜，且效果更好。無論直接經濟角度，還是簡介的社會效應。
以上是我的觀察可思考，特此報告。我是馬克二型老爺車，一種強人工智慧。
假如有一天人類的科技已經可以改變自身，就像基因改造的嬰兒一樣，那麼這樣的科技是否應該去發展
唯心的唯物主義者 可以發展，但必須時刻謹記一句話 任何事物沒有約束之後，都將成為擇人而噬的猛獸 我想讓人類擁有思考能力的意義就在於讓人類去做出取捨吧。 逗逗逗 實際上現代科技就是往這種方向發展的，而這種科技發展的制約或者說阻力其實是道德限制，如果放開了發展無視道德觀，那麼能飛快的弄出各種基因編輯超人...
如果有一天人工智慧完全替代了人工，貨幣還有存在的意義嗎？
哲學演算法 貨幣還存在，大部分人會得到失業金，失業金是有限。不要幻想人工智慧只養人類，它還需要養自己，就像你養狗的同事也需要養自己。未來會形成新的經濟迴圈，經濟從人工智慧出發再回到人工智慧。不要以為經濟迴圈是必須經過人。如果有幾個公司他們就足夠形成經濟迴圈，比如 幾個公司生產原料，還有幾個公司用這些...
假如有天人工智慧取代設計師做設計，最可能是怎樣一種形式？
ARKIE 最可能是複製模版啊，機器學會模版作圖很容易。不過從歷史上看，每次乙個變革性的技術出現以後，總有人擔心這會不會搶了我的飯碗，是不是會失業。但實際上歷史上幾乎每次大的技術革命之後，失業率不僅沒有提高，反而因為技術創造了更多的就業機會而降低了。為什麼呢？因為這種新技術的出現讓行業的效率得到了大...