1樓：留學不用等平台
AI行業現階段最需要什麼樣的人才？
人工智慧的本質和人的gb本質y一樣啊，通過學習積累資訊和經驗，然後根據資訊經驗做判斷。人工智慧駕駛出車禍，難道人就不會出車禍嗎？
2樓：徐雙雙
完備體系只存在理論中，現實中所有事物間都會相互影響，蝴蝶效應。
所有現實問題都無法建立完備體系，就算模型從數學上看是完美的，實際用起來的時候肯定存在誤差率，尤其執行者還是人，所有體系中最不可靠的其實是人這個環節，所有的系統都可以從人這個角度攻破。
所以人工智慧是為了代替人，而不是純粹意義上的去完美地解決問題。
3樓：風城紀事
只要人工智慧做到比人更完備，那麼就有理由用人工智慧做決策。完備性只存在邏輯學和數學裡，並不存在現實生活中。如果人工判斷的正確率是95%，而機器的正確率是99%，這個時候你選哪個？
概率性和隨機性是表觀模型的代價，而不是人工智慧的特性。去除概率的唯一辦法是建立原理模型，也就是上帝扔不扔骰子的問題。
周的這個觀點只是人類為了保住自己的飯碗找的乙個藉口而已，邏輯上站不住腳。
4樓：
老周說的話還是滿專業的. 但是要加一些定語.這波"以深度學習為基礎的"人工智慧 , 是概率判斷系統, 不是完備系統.
決策和輔助決策的差別就是副處長和處長的區別, 就是副書記和書記的區別, 就是參謀和參謀長的區別.
不具備完備的體系, 在開放環境中, 就只能輔助決策, 不能決策.
在封閉環境中(比如所有規則和變化已經約束的圍棋), 可以決策.
之前硬懟過乙個類似的問題
神經網路為什麼可以（理論上）擬合任何函式？
說的就是, 完備性的問題.神經網路不可以擬合任何函式, 只能漸進擬合有一定特徵的函式.
核電站的故障識別, 不能用概率性的人工智慧決策,只能用它來輔助決策.
決定人生命的重要決策, 要由人來做, 不敢依靠輔助決策系統.
可是, 任何東西都有失效的概率的!!!
乙個降落傘公司也這麼說過, 1萬個降落傘中有1個打不開的.
於是採購方每批挑10頂, 讓公司的高管每人跳一頂, 結果呢?
沒有一次打不開的情況.
這就是概率判斷系統和完備系統的區別.
AI概率系統用於嬰兒的疫苗判斷, 用於藥品質量檢測, 還是要依靠其他先驗知識, 而不只是概率學習.
如何評價Jeff Hawkins《人工智慧的未來》（On Intelligence）的理論價值？
老紀 距離第一次看這本書得有10年了，最近重新看，還是有感觸。博士目前走的就是他的思路，能不能走通不知道，思路一大堆沒什麼能驗證的 以神經生物角度去考慮大腦結構的難題他在書裡也提到了，用書中的乙個例子說，考古的時候大家都看到了路，他想做乙個提出人是用輪子旅行的人。而到了大腦結構這個綱領性的想法是很難...
如何評價蓋茨暢談人工智慧
EMeow.jpg 瀉藥人工智慧對於人類生產生活必然會帶來極大的影響，生產效率的提高，生活的日趨方便，以及，部分勞動者的失業問題。但蓋茨似乎沒提到 許是忘了？關於人工智慧的意識，我想暫時人類是不會期望他有的，因為太不可控了 至少在目前來講 天知道人工智慧會對社會造成多大衝擊。一些不成文的小看法罷了。...
如何評價王自如對於周鴻禕的專訪？
禾水水 做了六期節目，回過頭來看，自己私心最喜歡這期。由於節目時長，最後展現的並不多。現在紅衣大炮的氣場，回答的機智，都讓人佩服。 吳威 實際上訪談是網路營銷傳播的一種最有血有肉的方式，zealer現在早已超出科技測評這個範疇，自身已然變成了乙個巨大的網路廣告牌，只是他們在想辦法如何讓這個廣告牌看著...