1樓:
組員:朱公升琴201310811409、蔡荷月201310811403、謝夢201310811402、王蔓雪201310811408
一、解決問題
直接目的:尋找購買相似產品並且可按人口統計學方式(如按年齡、收入等)刻畫其特徵的客戶群,提高商業企業的銷售業績。
間接目的:學會用敏捷開發的團隊協作方式,分工合作,逐步完成子專案,最終達到提高工作效率的目的。
二、解決方法
1、建立乙個可變檔案,匯入資料來源BasketsIn
2、建立乙個型別節點,再建立乙個表節點,將型別節點鏈結到表節點,編輯型別節點,將cardid設定為無型別,6個屬性方向設定為無方向,所有產品類別方向設定為雙向;建立乙個GRI節點,將型別節點鏈結到GRI節點,編輯它,選擇選項只顯示值為真的標誌變數,然後執行
4、將現有型別節點鏈結到這三個匯出節點,然後附加另乙個型別節點,編輯它,將6個屬性方向設定為輸入,相關客戶群(如beer_cannedveg_frozenmeal)設定為輸出(只能有乙個),其他方向設定為無,其他客戶群同上;附加乙個C5.0節點,將輸出型別設定為決策樹,然後執行;在右上角模型上開啟beer_cannedveg_frozenmeal,在檢視器中可以看到決策樹,分析結果如下:
顧客共有1000人,其中購買客戶群146人
收入≦16900元141人。其中女性2人;男性139人
收入>16900元4人
其最優目標客戶群為:收人≦16900,性別為男,年齡>25.5歲的人
三、結論
其beer_frozenmeat_cannedveg最優目標客戶群為:低收入男性,收入小於等於16900元。
其健康的最優目標客戶群為:年輕無住房的人,年齡小於等於24歲。
其wine_chocs的最優目標客戶群為:無。
2樓:luoyao
購物籃分析報告工商--4班成員: 段方敏、朱淋、馬珊、羅堯
一、目的購物籃分析要實現的目的:
1.尋找購買相似產品並且可按人口統計學方式刻畫其特徵的客戶群;
2.發現各個產品之間的關聯,找到關聯性最強的產品組合;
二、過程Step 1 建立可變檔案「BASKETS1n」
Step2 建立並編輯型別節點,連線到表
Step3
1.建立GRI節點,並附加到「型別」節點,然後執行GRI節點;
2.建立Web節點,並附加到「型別」節點,編輯並執行;
Step4 編輯顯示最強鏈結,並選擇為鏈結生成「派生」節點;
Step5 連線各派生節點,建立並編輯「型別」節點,附加C5.0節點,編輯並執行
四、結果通過運用Clementine,可得啤酒,大豆和匹薩客戶群較為突出;並使用規則歸納(C5.0)基於規則描繪出每個群的每名客戶的特徵
即:收入<=16900的男性,是啤酒,大豆和匹薩的目標客戶群
3樓:
小組成員:
艾永均 201310811416
趙豔萍 201310811428
吳艾玲 201310811429
劉楚楚 201310811430
一、購物籃分析要實現什麼目的?
1、尋找購買相似產品,並且可按年齡、收入等刻畫其特徵的客戶群;
2、得出事物之間二者的相互關係,找出關聯性最強的產品。
二、實現目的的重要步驟
step1:建造圖表,分出產品特徵、人的特徵以及購物籃特徵。
step2:運用GRI建模,進行一般規則歸納
step3:建立web節點,建立產品的聯絡。篩選出關聯性強的產品組合,並為其突出顯示命名。
三、目的實現後得到的結果
結果顯示
1、通過購物籃分析可以得出事物之間聯絡強弱關係。這樣便於企業商家利用這樣的聯絡改善商品的擺放位置、搭配,提高商品銷售量,最終達到盈利。
2、具有同特徵的人與事之間的聯絡,便於企業確定目標客戶群。可以對客戶進行分類營銷。
4樓:leo
鄧小龍 201310811119
趙夢楠 201310811101
蒲虹燕 201310811104
何正陽 120106130440
購物籃分析
需要解決的問題?
1.當使用者購買許多產品時,哪些產品同時購買的機率比較高、
2.如果買了乙個產品,那麼同時夠買其它另乙個產品的機率會比較高
3.尋找關聯性強的產品組合,通過產品組合找出目標客戶群
過程1.小組分工(一人負責步驟分析。一人負責協調,一人負責完成步驟操作,一人負責外聯)
2.建模—匯入消費者的資料,
3.通過GRI了解各資訊之間的關聯
4.通過對WEB模型產生的各個類別組合之間的強弱聯絡的分析,來確定目標顧客群
結論1.最佳產品搭配是:啤酒·凍肉·罐裝蔬菜。
2.所有顧客共有一千人,購買顧客群146人,收入大於16900元的有5人,收入小於等於16900的有141人,其中女性2人,男性139人。
3.男性年齡大於25.5歲的有96人,小於等於20.5歲有27人 20.5—25.5之間的有16人
4、最佳人口特徵,收入小於等於16900,年齡大於25.5歲的男性人群。
5樓:葉芷
一、解決什麼問題
尋找購買相似產品的客戶人群特徵,從而確定產品組合營銷方式。
二、怎樣解決的
在最終顯示中,會有三個客戶群突出顯示:
購買魚和果蔬的客戶,可將這類客戶稱為「健康食客」
購買酒和糧果的客戶
購買啤酒、凍肉和罐裝蔬菜(「啤酒、豆類和比薩」)的客戶現在,已經根據客戶購買的產品型別標識了三個客戶群,但是還要知道這些客戶是誰,即,他們的人口統計學特徵。通過為每個群中的每名客戶新增標誌,並使用規則歸納
(C5.0) 來基於規則描繪這些標誌的特徵,可以實現這一點。
首先,必須獲取每個群的標誌。使用剛剛建立的 Web 顯示,可以自動生成每個群的標誌。使用滑鼠右鍵,單擊fruitveg和fish之間的鏈結,並選擇為鏈結生成「派生」節點。
三、結果
如上圖所示,在beer-beans-pizza這個組合產品的營銷中,它的主要目標群體應該是收入小於等於16900的男性顧客。
小組成員
葉燕飛歐小芳洪露平李永菊
6樓:
小組成員:韓鑫120106130116
梁萍1251073
一、購物籃分析的目的
通過spss軟體對超市中各商品銷售資料的分析,找到商品之間的關聯搭配度,更好的完成資料的分析,找出他們之間更深層次的關係及關聯性。
二、購物籃分析的過程
1、安裝SPSS軟體。
2、了解SPSS軟體的使用方法。
3、輸入資料,進行建模分析。
4、建立web節點,分析相關性,篩選相關性較強的組合5.選出相關性最強的產品組合並分析目標顧客群三、結論
7樓:馮麗就是拉麵
陳虹 1258025
黎婷 1258095
馮麗 1251026
胡登瓊 1251046
一、購物籃分析的目的?
通過spss軟體對超市中各商品銷售資料的分析從而:
1.找到商品之間的關聯搭配度
2.找到購買該關聯商品的人群
進而分析顧客的購買決策,提高商品的銷售量。
二、怎樣實現目的?
1.用spss軟體將資料匯入,本例使用baskrule的流,該流引用名為BASKETS1n的資料檔案。
2.訪問資料,用「變數檔案」節點連線到資料集BASKETS1n,選擇要從該檔案讀取的欄位名稱。
3.將「型別」節點連線到資料來源,然後將該節點連線到「表」節點。
4.根據得出的資料,找出搭配度最高的幾組。
5.得出結論。
三、結論
1.購物籃內容關係圖:
(2).購買酒和糧果的客戶
(3).購買啤酒、凍肉和罐裝蔬菜(「啤酒、豆類和比薩」)的客戶
2 .根據客戶購買的產品型別標識了三個客戶群,但是還要知道這些客戶是誰,即,他們的人口統計學特徵。(通過對年齡、性別、職業、收入、地區等不同的影響因素對不同類群的人進行分析,分析不同群體的購買方式等,找到相應的營銷方案)
而真正的分析不應該是只問使用者買什麼,我們怎麼搭配銷售最好,還要精準投放,精準的分析使用者的自身素質。
四、營銷策略
根據購物籃分析得出的客戶群購買決策組合,制定產品營銷組合方案,增加產品銷售量,使企業獲得最大利潤。
針對不同的客戶群,進行有目標行的宣傳和制定相應的營銷方案,提高知名度和激發購買慾望。
8樓:
工商管理2班
201310811205蘭亞麗
201310811206張華豔
201310811213廖羽
201310811214范雲月
市場購物籃分析
9樓:琳湯圓
購物籃分析總結報告
成員:胡翠,何林洋,謝鑫,吳南芳,葉桂英,廖梅琳,彭湘媛,張越
購物籃分析教程需要解決的問題
一群使用者購買了很多產品之後,哪些產品同時購買的機率比較高?
買了A產品的同時,買哪個產品的機率比較高?
找相應產品的收入年齡性別的客戶群
針對以上客戶群制定相應的營銷策劃方案
解決問題的過程
解決問題所需要的技術:資料探勘
資料探勘的兩個階段:
關聯規則建模和乙個解釋所購買商品之間聯絡的web顯示 ,C5.0規則歸納(描繪已標識產品組的購買者的特徵)
通過該實驗我們掌握了如何使用 Clementine 通過建模(使用 GRI)和直觀化(使用 Web 顯示)發現資料庫中的關係(即鏈結)。這些鏈結與資料中的案例組相對應,並且,通過建模(使用 C5.0 規則集)可詳細研究這些組並描繪其特徵。
最終成果
最佳產品搭配:啤酒、凍肉、罐裝蔬菜
其次是:酒和糧果,魚和蔬菜
所有顧客共一千人,購買客戶群146人,收入大於16950元5人,收入小於等於16950元141人。其中女性兩人,男性139人。男性年齡大於25.
5歲96人,小於等於20.5歲27人,20.5~25.
5之間16人。
最佳人口特徵:收入小於等於16950,性別為男性,年齡大於25.5歲的人群
10樓:陳玉敏
我組做的非常好的是非常全面的分析了消費者人群,市場情況,產品的優劣形勢,競爭者分析,銷售渠道等等。總之我們的組簡直棒棒的
Shell 是用來解決什麼問題的?
窗戶 一種方便的指令碼語言,用於將具體程式作為零件,利用各種重定向 包括管道 以及結構化程式設計裡的東西拼接在一起,以完成你的複雜任務,awk sed作為字元處理的經典在裡面比較常用,經常伴隨管道一起。可以說不寫一手shell很難說精通unix linux。值得擁有。 解決使用者如何使用計算機的問題...
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