1樓：張立跟
人工智慧經歷三個主要學派，符號學派，控制學派，連線學派。如果用查字典比喻的話，圖靈機是線性的one-by-one，量子計算機有些並行的意思，其實還是圖靈機。
（不是分為xx學派，學派的出現是有時間次序的）
2樓：MindHiking
結論：目前所有機器學習（人工智慧也好）演算法都由計算機實現的，當然是和圖靈機等價的。
圖靈機是，由無限長度的紙帶，乙個讀寫磁頭（左右移動），一組完備的狀態和規則組成的機器，它可以在理論上計算任何可計算的問題。任何現實的計算機在計算能力上都是和圖靈機等價的。
人工智慧（至少機器學習）我認為研究的是一種自組織模型，即通過一套預定義的規則和狀態，在資料的驅動下，自組織和自適應的系統。也可以側面說，在這個系統中，經驗資訊會改變系統本身的執行規則。
總而言之，人工智慧和圖靈機不是乙個層次的概念，雖然有交集，但是關注點不一樣。圖靈機本質上定義了什麼是演算法，哪些問題是可計算的？而人工智慧設計則是關注具備「智慧型」屬性的演算法，往往還要考慮計算資源消耗的問題。
如果我們認為智慧型是由一種計算模型所產生的話，則根據計算等價性，任何圖靈完備的系統（當然需要資訊輸入輸出）都有實現人工智慧的能力。
3樓：鮑捷
人工智慧和圖靈機是不同側面的計算程式概念。兩者沒有任何必然的聯絡。
量子計算機和和圖靈機也是不同側面的計算程式概念。兩者可以有交叉。
4樓：雲科技時代
圖靈機是人工智慧最早的原型機之一，人工智慧的發展早已經遠遠超出了圖靈機的範疇。量子計算機是更為強大的計算機，不是人工智慧機器，但能用於人工智慧計算，由於量子同時具有4種狀態，而電子即「0」「1」只能同時有兩種狀態，因此量子計算機更適合平行計算，也就適合人工智慧演算法，因為人工智慧演算法是大規模平行計算。
圖靈法則適用於未來人工智慧嗎？
侘寂 能，但，我們首先要搞清楚現有的人工智慧以及其發展趨勢。我們先假設乙個基本的需求 圍棋的ai與人的對弈。我這是隨便寫的，並不是其真正的結構。圍棋的基本屬性 一共有324格，故可知一共有324的階乘種變化，資料量太大，並且不是每一種都有意義，故無法使用窮舉法，而由於其規則的限定，我們使用樹狀結構來...
答十七問 人工智慧時代，哪些崗位會被代替？
說是四大名校，實際是兩大，一長郡一雅禮。附中，一中出省基本沒人知道。長郡雅禮比起附中一中的名氣以及優勢不是一星半點。曾記得附中最喜歡吹噓自己學生的綜合素質，領導們字裡行間都暗示著甚至於上課明說長郡學生只會死讀書，附中學生全面發展，上大學更有優勢，更受大學的認可。上了大學碰到長郡學生才發現是及其優秀，...
想去日本念修士，請問人工智慧，計算神經科學，天文學推薦哪個方向？
藍小寶 首先提兩個問題。一 日語水平如何，是去讀日語課程還是純英語課程。二 是否準備讀博。在日本的學校，不論是怎樣的純英語課程，日常各個方面都是需要日語的，哪怕是在那幾所舊帝大。所以，個人覺得去日本讀書，首先要做好學日語的準備，有基礎就更好咯。是否準備讀博，決定了個人職場發展規劃。如果不準備讀博，只...