1樓：位元幣的船長
區塊鏈的不可篡改性特徵讓其在徵信、金融等方面大有用武之地，其他更多的應用場景還在探索過程中，對於高科技創新公司來說是乙個不錯的選項，但對於絕大多數技術人員來說可能不是乙個好的選擇，一方面是未來不確定性，另外要參與其中則對技術功底、演算法有較高的要求。
大資料所涉及的相關技術、以及應用模式其實很早就有，只不過BigData的概念比較新而已，但是新瓶裝老酒，老酒裡加了點新元素而已，大資料的應用領域很廣，包括金融、汽車、餐飲、電信、能源、體能和娛樂等在內的社會各行各業，從企業、社會、方方面面都會用到，大資料各種技術，不管是新興的分布式儲存、NoSQL技術，還是古老的RDBMS、資料加工、資料探勘技術等都有廣闊的就業崗位、甚至眾多的創業機會，當前幾乎所有的公司都願意跟大資料扯上點關係，顯得不落伍或者自以為高大上。
大資料對比區塊鏈會更有生命力、前景更好、更廣闊，區塊鏈是勇敢者、投機者的機會、有較新炒做的噱頭，希望喧囂熱鬧以後不是一地雞毛。
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2樓：思晨
這個東西呢，好比高速公路與省道的乙個對比。區塊鏈需要耗費大量算力，算力需要硬體支撐，但是賬本式記賬有助於對每乙個環節有效整理，去中心化與保密也解決目前大資料隨意洩露的問題。
3樓：海軍上將
這兩個是比較對立的，區塊鏈存在大量重複計算，無效計算，是一種緩慢而低效的資料庫系統。好處在於去中心化和透明可查。
大資料是高效高速，充分優化過的資料庫。
兩者各有各的用途。
區塊鏈寵物的資料是如何進行儲存的？
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大資料對財務行業會產生什麼樣的影響？
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大資料行業應用中的主要問題？
探碼科技 在大資料行業應用中容易會在2個階段出現問題資料採集 資料分析 在資料的採集階段中，無法明確需要落實資料來源的資料量 是否有採集價值 採集價值有多大！從而導致採集的資料不夠準確和全面。當我們有了足夠的資訊量後我們需要對既有資料來源進行分類整理 欄目劃分 字段拆解，形成乙個完整的資料來源分析報...