1樓：浩東
Python程式設計快速上手——讓繁瑣工作自動化（非同步圖書）
提取碼：3g3d
大資料平台基礎架構指南pan.baidu.com/s/1efD00p
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提取碼：ku5c
2樓：小樓一夜西北風
淘汰中級人才，保留低端和高階人才。代記賬和財務諮詢業將得到空前發展機會。
高階人才又分三種，一種是注會注稅，第二種在社會優勢行業中有豐富經驗，第三種是同時具備財務和挨踢知識。
3樓：王健雄
很多人推崇大資料，我只能說一句，等什麼時候老闆都願意納稅繳稅了，財務行業就翻天了，大資料應用就會瘋狂出現在企業財務的日常中，要改其實早就能改了，只是很多人不願意改而已
4樓：財技實戰
大資料也好，雲計算也罷，目前階段其初始還只是乙個工具。
基於工具這一定位，對財務行業的影響也就應該是從工具的應用可能帶來的變化來看了。
就以你所述的付費會計平台或者其他的一些此類應用平台來看，我們可以以乙個常見的場景具體分析一下。
場景
一、大資料在費控上的應用：
傳統的費用報銷，就是經辦人員填寫報銷單、粘發票等單據，然後簽字審批、再財務審核，再記賬付款等。特別是單據的審核，是最為費時費力的，並且準確度也受限。
而基於大資料平台的費用報銷，在流程上的快捷和簡化就不再多說了（流程上的簡化主要是線上線下的變化帶來的），重點是帶來的在費用審核重大變化。基於電子發票、OCR及各種基礎影像採集的應用，可以全面得到費用報銷單各發票及原始單據的資訊，而基於大資料的根據審核和驗證平台，可以在數秒之間完成包括單據真假、報銷是否超標、金額是否錯誤、發票是否正確、有無重複報銷等各種全維度的審核和驗證。
到這裡，我們可以對比一下，乙個費用會計，如果其工作就是報銷單據的審核和記賬，那麼在這個示例的場景中，大資料的工具或平台應用之後，其基本上也就沒有存在的意義。
當然在現階段技術的應用成本和人力成本之間還存在差異，但類似的場景，附著技術的應用普通和技術應用成本的下降，人被工具（機器）替代是大的趨勢。
場景
二、大資料在風險和決策中的應用
我們也常見的投資分析為例。傳統方式下，我們要收購或重點投資乙個企業，需要請專業的機構作各種各樣的分析，從巨集觀到微觀，從戰略到運營，從業務到財務，從國內到國外等等各各方面。過去獲得這些更多是依賴人力或專業機構在相應領域的能力。
而基於大資料應用的投資分析，在上述的方面，可以很迅速的獲取各各方面的很多資訊（當然並不是全部），可以大大減輕在基礎工具或資料層的時間，而且資料的完整性和交叉驗證度更可靠。
那麼接下來的事情就是投資分析報告和投資決策了。很顯然，大資料平台在這個方面就不再具有基礎工具類的強大作用了。
推而廣之：
大資料等專業技術的應用，對財務行業而言，提供了更豐富、更高效的工具；
這些工具將對整體行業有很大幫助，同時也帶來很直接的影響；
對於從事財務行業的人員而言，也將面臨著兩極分化的局面；
能識識勢、造勢者將為行業風雲人物，能識勢、適勢者將和行業發展同行，除此之外，只有另擇他路了。
5樓：劉一
乙個行業的興衰，主要看其可被替的程度。不講空話，把財務行業的職能需求細分一下，大致就會明白。
大資料的出現，源於資訊手段的便利性，通訊成本的降低與效率的提高，這樣看來，在大資料形成的同時，財務行業自身也被沖刷得失去本來面目。
處理資料，更快，更準確，更智慧型，更透明，更整合…
不遠，或遠點的將來，你想，你仔細想!當然，你也會說不均衡性會提供生存窪地。
船沒翻前，船上的人分三六九，船翻，都要死。我突然想起約二十年前，我帶車出差，那個司機讓我買煙討好他。
你等一下，讓我給你看下我能手級的珠算※級證!
6樓：竹園主人
首先是企業已經進入了持續發展期，且有現代企業管理的基本基礎和電子化設施和應用程式系統。同時，具備實施大資料處理分析能力的專業和技術人員，才能發展財務機械人，ERP系統實施。
7樓：Frank Ryan
大資料對財務行業的影響範疇太廣，談起來太空了。
不說別的，如下幾點能夠各方達成一致，就是財務最後的末日了：
1.各國政權對於本國經濟市場的管控慾望。目前的資料整理、清洗、分析的技術水平，可以說已經可以實現各國政權對於本國經濟的監督管理作用了。
但是各國管理手段各有不同，管控慾望也不一而足，中間牽扯到太多的瓜葛。倘若如此龐雜的事情，完全交給乙個體系，沒有半點人工參與，怕是不太合適的。但是只要是想做，必定可以做，只是時間問題。
在乙個完全市場化的世界裡，完全交給機器來做，符合資本家的願望，但是如果要人人有飯吃有需求，工作崗位是乙個必須要考慮的社會問題。就業、社會穩定科技推動這三個方面的平衡，也左右著政權對於經濟市場的管控慾望強烈與否。
2.經濟社會中的企業和服務提供者。可以說，大資料分析服務的提供，最終會形成像稅控系統一樣的寡頭壟斷競爭格局。
如果鐵了心的發展大資料分析，機器處理代替人工進行財務工作，如果成本低的話，相信企業將非常樂意。但是對於自己的經濟利益，對於財務這樣乙個需要準則理解和職業判斷的職業來說，完全靠機器，勢必會讓企業不同程度的受到自身利益上的衝擊。這又是供需雙方之間的矛盾。
倘若未來國家出面進行行業規範化管理的舉措，對企業選擇自動化系統的處理方式給予補貼和獎勵，可能會實現，但也只是可能。
3.系統穩定性和容錯。從事過系統開發的人肯定都知道，乙個系統集合的功能越多，可能出現的問題就越多，穩定性就越差，在沒有完全可靠的解決辦法的情況下貿然使用系統進行工作，恐怕會出現問題，在這個時候如果沒有相應的容錯機制出現，做出的資料都是錯的，並且無法進行後台系統修改，是否不合理呢？
但是如果出現後台修改的功能，是否又會有灰色地帶存在也未可知，這又和整合化、系統化、規範化的管控目的有了出入。
上面三對矛盾能夠得到解決的話，意味著財務人員的末日，財務系統的時代就隨之來臨了。
8樓：Michael
以前更多的人認為業務是因，資料是果，現在和將來業務和資料互為因果，所以第一步要學會如何採集真實資料，如果不重視資料分析和資料背後的業務原理和背景，僅僅為做帳而做帳，不是危言聳聽，已經被淘汰。
9樓：李eric
大資料涉及到了資料清洗，資料處理和資料展示。其實這個過程我感覺跟財務在做的事情是很雷同的。之所以說big data，只是這個資料量很大，一般的excel軟體沒法處理，必須通過一些高階的資料庫和清洗處理軟體完成。
也就是說大資料可以呈現更多的業務資料。財務資料很多都是經過處理過的資料，而且是按照會計準則處理過的。但是要能夠支撐業務，比如電商了解消費者的消費習慣，財務是做不到的。
我不知道阿里的財務是怎麼執行的，但是我認為未來的趨勢如果技術成熟的話。所有的業務都可以實現電子化流程，並且直接協同到財務系統自動生成財務憑證，不再需要財務人員登入會計憑證。那時候的財務人員更多的就是要作為資料架構師，學習如何架構乙個大資料處理系統，只需要不斷的維護和挖掘。
10樓：趙延
大資料對資訊系統和人員的分析能力和響應時間要求更高了。對財務人員來說需要更快更廣的熟悉資料分析的結果，兵器多了，應用看個人，會有很多資料分析人員轉戰財務領域，也能為現在財務專業人員開啟更多企業運營管理的窗戶。
11樓：一飛就是王大胖
ERP從業人員來說說自己的體會，
第一輪，財務軟體使用。代替手工憑證，自動計算報表。也算是第一次減輕了會計們的工作負擔，節約時間成本。
第二輪，財務集中管控業務。更多的大型企業將財務集中管理。目的更多還是為了加強集團管理力度。
第三輪，財務，資金，HR，業務管理更加一體化的管理，前幾年各家軟體廠商推的智慧型商務系統。在這個階段，會計的工作其實已經發生很大的變化了。日常做憑證，處理日常財務工作已經佔不到他們日常工作的一半。
更多的時候是處理領導給他們的財務分析任務，各種財務分析已經不單純是財務資料，裡面包含企業的方方面面，你懂財務，更需要懂公司的運營。
（吐槽：這個時候我們的軟體專案已經很難做了好嗎！各種個性化的需求提出來，公司還對我們的資源投入和專案週日考核的特別嚴，專案經理兩頭協調，兩頭受氣啊，淚目）
第四階段，財務考核指導企業市場和生產。準確來說應該是財務考核和企業的投入，產出政策和行為緊密結合。小手拉大手，一起給ERP挖坑啊有木有！
這個階段的會計領導和主管，都是有著一線工作的切實經驗和多年財務管理的經驗積累，他們精通企業的核心業務。參與制定企業的管理決策，還要不斷學習其他先進企業的管理思想。懂企業，懂行業，跟大資料有什麼關係呢？
他們經歷的多了，自然明白大資料對企業有多大的利益。因此他們也懂資訊化，資訊化的需求相比以前也更加精細，更加基礎。我們接這種專案基本都是做到哭的節奏。
如果你是乙個會計，做好財務工作的同時，去精通企業的核心業務，很簡單，兩個方向。乙個投入怎麼花的，乙個產出怎麼來的。再就是多了解行業，積累的多了，自然也就有自己的管理思路了。
大資料是你的工具，你負責提需求，資訊化企業去幫你實現。
工作後終於明白了，會計為啥要發管理學學位。
12樓：Frank li
我搞了六年財務，現在轉行搞了好些年ERP實施，也算做了不少專案，應該對這玩意兒有點直觀的看法。
從大資料的定義來看，其實這東西跟90%的財務崗位毫無關係。如果把傳統的ERP、資訊工程硬扯上大資料，那麼用大資料跟現在用ERP的財務工作區別也不大，就是做做報表分析罷了。
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