工業大資料對行業有什麼意義？

1樓：智慧型雲科iSESOL工業網際網路平台

通過工業知識、業務、流程的資料化、演算法化、模型化，為整個製造體系裝上「智腦」系統，形成動態感知、敏捷分析、全域性優化、智慧型決策的強大能力。比如汽車行業，實現規模化定製生產、產供銷協同；工程機械行業，實現智慧型施工、網際網路金融；電子資訊行業，實現裝置智慧型管控、研發生產優化、產品質量檢測。

2樓：

工業大資料的應用能夠在不顯著增加成本的前提下，支援大規模生產從標準化向定製化轉變。

主要涉及到以下幾個方面：

1、定製需求的動態整合。生產線能夠自動響應海量的個性化訂單（比如尺寸、顏色、工藝等）並且將它們有機地整合到生產系統當中。從而實現一條生產線出產N種不同產品。

2、智慧型裝置的重複使用。在各類不同資料以及對應的功能外掛程式的支援下，智慧型生產裝置可以在不同生產線、不同廠區之間進行無縫遷移，大大降低企業進行產品線公升級換代的成本，甚至有可能在不同生產領域進行自由切換。

3、能耗物耗的持續優化。生產系統能夠洞察各個環節的能源、物資的消耗情況，並且通過演算法找到動態最優解，持續減少消耗。

4、裝置壽命的精準監控。裝置擁有感知自身執行狀況、健康狀態的能力，能夠發現潛在異常狀態並且進行預警、報警。裝置的運營維護週期將大大延長，裝置使用壽命將得到更全面的釋放。

5、人力投入的持續減少。一方面簡單的體力勞動被大規模替代；另一方面由於知識以資料形式不斷積累，智慧型裝置的自我知覺能力不斷提公升，技術型崗位也將面臨持續的削減；此外，普通員工規模的縮減，還會影響到管理崗位的總體數量。

6、客戶價值的深入挖掘。基於產品本身的資訊、或者依託產品合理獲取客戶的相關資訊，能夠精準地推動二次銷售、交叉銷售、產品維保，實現客戶價值的最大化。

3樓：

借助大量工業資料可以實現產品創新，實現產品智慧型化；更加科學的掌握情況；建立起全球的產業工業鏈的流通渠道，優化資源，精準管理上下游產業鏈條；打破「機器一壞壞半年」的窘狀，提高生產效率。將大資料引用到工業中是發展的必然趨勢，三一重工就正在做這件事，單獨做了乙個品牌樹根互聯。