1樓：乙隻茶
教育機構定期生成大量資料，包括其學業成績，成績，成績，興趣等。需要對這些資料進行分析，來發現高階的學生學習方法。
大量教育資料的可用性為資料分析師提供了許多開發有吸引力的和創新的應用程式的機會。
改變教育行業的大資料
改進的學習：由於每個學生都有不同的學習能力，因此不適合選擇在教室中使用的一種方法。大資料工具通過協助教師發現學生的個人能力並因此採用最佳的教學技術發揮了重要作用。
更好的管理：從教育組織的角度來看，資料分析和大資料技術同樣重要。它可以幫助他們更好地計畫和組織行動。這樣可以迅速，更好地做出有關其業務運營的決策。
增強學生的表現：資料分析技術有助於完全控制學生的資料，以評估他們的表現並採取適當的行動。這樣的分析將有助於做出必要的改變，從而以各種可能的方式解決學生的問題。
學生招募：教育機構還在招生工作中使用大資料技術。它可以幫助他們制定最適合學生的教育計畫，從而吸引大量學生到自己的學校就讀。
更好地評估教師資料分析技術可幫助管理員密切關注教師的教學方法和活動。這樣的分析有助於發現教師的弱項和強項，並幫助他們相應地改進。這也有助於確定最有效的教學方法。
2樓：嘿啾
1.在大資料時代，教師的工作不再簡單的是知識傳授，而是將知識的輸出形式變得多樣化，關注學生的個性特徵。將統一形式、集體化的教學轉變為資訊科技支援下的教學。
也就是說在了解學生的認知能力和知識結構的前提下，將知識進行遷移、整合並進行傳授。
2.這裡所說的精準滿足使用者需求，就是說要將教育資訊及時的傳送給有需求的使用者。譬如乙個學生近期要進行英語培訓，那麼有關英語培訓的資訊會及時的傳送給該學生。
根據使用者的學習習慣、生活習慣會有乙個智慧型的資料匹配，這樣一來，該使用者所收到的資訊和資訊也正是自己所需求的。
3.在大資料時代，使用者的的行為習慣很容易通過一些資料分析推測出來。一些教育及培訓機構可以通過資料分析，將使用者進行鎖定進行廣告的投放。
譬如使用者開啟手機的頻次以及使用者在某一時間段的習慣性行為。通過大資料可以將自己的廣告精準投放給需求的使用者。
除此之外，網際網路和大資料的發展，還給我們帶來發展個性化的機會，可以說在教育學上是有非常大的意義的。那些所謂的學習不好的學生，如果他們在某些方面有一定的特長，同樣發揮其特長，不再是標準化的教育。
大資料技術可以在教育平台上跟蹤和關注老師和學生的教學、學習過程，記錄老師和學生的課堂表現以及課下行為的數位化痕跡，通過在教育活動中點滴微觀行為的捕捉，為教育管理機構、學校、老師和家長提供最直接、客觀、準確的教育結果評價等。
可以說，大資料在教育領域的運用是當代教育發展的必然趨勢。需要資料的仔細閱圖。
3樓：粉筆飛飛
請思考兩個問題。
教育的本質是什麼？
資料分析的本質是什麼？
如果你沒教過書空談人工智慧教育是失敗。沒理解當下中國素質教育的矛盾點，你會找不到方向。
如果你學過大資料，請認真思考工具的運用，你要怎麼用資料提高學生的學習效率。
4樓：
如果從教育系統內部來說，大資料應用主要有兩個：
一是為政策制定提供參考，什麼是大資料？教育系統每年逐級上報的教育事業統計報表是大資料，各學段學籍管理系統是大資料，各種專項統計也是大資料，所以說大資料一直都有，只不過現在資訊化了，資料的使用更為方便。目前如果想分析的話，以教師為例，乙個學校、乙個學段、乙個縣、乙個市、乙個省教師的年齡結構、學歷結構、職稱結構、性別比例、薪酬情況甚至民族、黨派等等都可以分析，資料都是到人的，這個早就有了。
二是教育教學評價，利用大資料進行教學診斷和改進，這個目前是剛開始，阻力是需要收集的資料太多，給教師增加了很大的額外工作量，而診改應用又不完善，所以不怎麼受待見。
5樓：Ryan
大資料（big data），IT行業術語，是指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的資料集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的資訊資產。
個人認為，大資料和AI技術結合應用的話，可以凸顯其重要價值。這裡說的AI，主要是指演算法，眾所周知，如果有大量的資料樣本，跑出來的演算法模型就會更準確，或者說偏離度更低。具體到教育行業，比如已經有10萬名學生在系統中產生的1000萬條學習記錄資料，那麼結合AI演算法，系統就可以知道哪些題目是學生比較容易犯錯的，這類學生都有什麼共性之處？
比如，做題目比較快，抑或是壓根沒有提交答案？這樣就形成了不同的使用者畫像，後續系統就可以根據不同的使用者畫像標籤，給不同的使用者推送不同的內容，從而有針對性地訓練，起到事半功倍的效果。
進一步的解釋，我們可以舉例來看一下，上面提到的一類使用者畫像，他們做題都比較快，但是結果是做錯了，那麼有可能是學習態度不認真，有可能是比較粗心大意，那麼AI結合大資料就可以推送相似地題型來幫助學生修正粗心大意的問題。而另一類的使用者畫像，表明他們根本沒有提交答案，可能是回答超時，有可能就是不會做，說明是知識點上沒有掌握紮實，那麼AI結合大資料就可以推送這個知識點的學習資料（視屏、講義、範例題等），甚至是這個知識點的前置的知識點學習資料，從而幫助學生優先掌握這個知識點之後，再推送相關習題，幫助鞏固和驗證知識點掌握程度。
總而言之，科技的力量可以推動社會發展，同樣地也可以幫助廣大莘莘學子們，在相同的學習時間下，學得更有效、更輕鬆！我們應該以開放的態度去積極了解新知識，並且用新知識來提公升自己，可以從AI教育開始，為人父母，應該是自己孩子最好的教育專家！
6樓：王小拓
分析下中小學教培行業大資料。
一、班級匹配
教培行業可以根據學生的學習程度推薦適用課程班級，讓學生在適合自己的班級進行學習，可以讓學生更好的適應學習環境，可穩定提高學習成績。
二、對應學校推薦
可根據大資料給孩子推薦適合的學校進行公升學。
三、活動推薦
可根據活動要求，給相應學生推薦活動，使得效率更高，更加精準。
7樓：翌學
教育大資料，顧名思義就是教育行業的資料分析應用。
而大資料，則需要具備5V的特點(IBM提出)：Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多樣)、Value(低價值密度)、Veracity(真實性)。
其中的「大」主要指的是 Volume(大量)，我們現階段用的資料分析，大部分情況下的資料量還達不到這個「大」的級別。
在具體的應用方面，即資料分析體系搭建上，可以在以下四個方面開展。
1.教務管理
在這方面可以進行招生分析、就業分析、住宿分析、圖書館分析、資產資料統計分析等。
2.教學創新
在這裡可以進行教學質量評估、上網行為分析、學生成績分析、學生特長能力分析
3.應用創新
可以進行學生軌跡分析、學生畫像、學生輿情監控
4.科研支撐
可以開展科研成果分析統計、科研專案研究、科研經費跟蹤研究，對整個科研情況有全面的了解和掌握。
8樓：Inductive Bias
先說結論：教育大資料最應該做的是內容生產和分發，而不是去變相地監控和壓榨學生。
什麼是教育大資料？
但是，在跟很多從業者聊過之後，發現很多人都想從「對學生的行為進行分析和管理」這一角度入手。於是乎我們能看到類似於「在教室安裝攝像頭進行學習狀態監控」這樣的奇葩應用。這種現象基本上可以說是迎合學校和領導對於管理學生的病態化理解。
真正的教育大資料應該是站在學生的角度出發來解決問題的。那麼學生主要面臨的問題是什麼？如何獲取優質的教育資源，以及如何了解自身的學習狀態和進度。
其中第一點是最重要的。採取正確的形式對教育資源進行合理的生產和分發，是最能夠提高教育效率的方式。降低教育資源獲取的門檻，其實就等於以一種學生更能接受的方式push他們學習。
所以為什麼培訓班賺錢，好未來可以上市，都是這個道理。從技術角度來說，教育行業最應該做的就是高效的內容生產和資訊檢索，這也是大資料最容易發揮價值的地方。
9樓：
如果你能合法的拿到購買工具書的學生資訊，可以完成原始潛在客戶的積累
如果你能和其他行業一起利用大資料，比如房屋中介，那麼你可以搞定的不只是學區房的客戶，還有可能有另一波的高淨值客戶。
關鍵點，在於對教育行業客戶的群像分析和個性分析，從而讓大資料為自己服務
遊戲行業，大資料該如何應用？
土狼 其實，隨著現在隱私的逐漸收緊和管控的開始，大資料在遊戲分析上已經是乙個站不住腳的事了。之前的大資料是建立在多個不同的專案根據唯一標識來串聯起來。但是現在唯一標識已經被管控了。大多數都只能通過有限的分析了。我不是很贊成在政策和規矩沒建立完全以前聊這個了。聊了也趕不上動作。 鄭金條 在遊戲業，Zy...
工業大資料對行業有什麼意義？
智慧型雲科iSESOL工業網際網路平台 通過工業知識 業務 流程的資料化 演算法化 模型化，為整個製造體系裝上 智腦 系統，形成動態感知 敏捷分析 全域性優化 智慧型決策的強大能力。比如汽車行業，實現規模化定製生產 產供銷協同 工程機械行業，實現智慧型施工 網際網路金融 電子資訊行業，實現裝置智慧型...
大資料行業應用中的主要問題？
探碼科技 在大資料行業應用中容易會在2個階段出現問題資料採集 資料分析 在資料的採集階段中，無法明確需要落實資料來源的資料量 是否有採集價值 採集價值有多大！從而導致採集的資料不夠準確和全面。當我們有了足夠的資訊量後我們需要對既有資料來源進行分類整理 欄目劃分 字段拆解，形成乙個完整的資料來源分析報...