1樓：探碼科技
在大資料行業應用中容易會在2個階段出現問題資料採集
資料分析
在資料的採集階段中，無法明確需要落實資料來源的資料量、是否有採集價值、採集價值有多大！從而導致採集的資料不夠準確和全面。
當我們有了足夠的資訊量後我們需要對既有資料來源進行分類整理、欄目劃分、字段拆解，形成乙個完整的資料來源分析報告，以及對採集到的資訊資料進行智慧型分析最終通過資料來源的分析，發現資料之間的關係、規律和取值範圍，為資料採用任務做準備。從而使資料能在企業的發展、運營、管理中起到支撐的作用！但是現在很多企業不具備這樣的能力無法使得資料來優化企業的運作！
2樓：Tao ZUO
每個環節都問題重重，大資料還在探索。當你面對海量但沒有清潔的資料的時候會叫天天不應叫地地不靈。而且大家都在用開源產品，實際使用起來各種小問題不斷，一般團隊也養不起真正大牛，就要到處找方法，最終拖累了大家。
3樓：資料的追隨者
不同行業、不同公司的發展階段所碰到的問題都不同，一言難盡。簡單說一下，
比如公司初設大資料的時候，資料的準確性和全面性是最大的問題(這個是基礎基石)；當資料全了，業務團隊資料意識及資料化運營是最大的問題(這個是大資料是否發揮出價值的關鍵點之一，不同行業發展速度不一樣)；當公司業務團隊意識OK之後，如何讓自己的合作夥伴也具體同樣的資料思維，這個時候最大的問題就是資料產品化和變現等問題。
教育行業，大資料該如何應用？
乙隻茶 教育機構定期生成大量資料，包括其學業成績，成績，成績，興趣等。需要對這些資料進行分析，來發現高階的學生學習方法。大量教育資料的可用性為資料分析師提供了許多開發有吸引力的和創新的應用程式的機會。改變教育行業的大資料 改進的學習 由於每個學生都有不同的學習能力，因此不適合選擇在教室中使用的一種方...
遊戲行業，大資料該如何應用？
土狼 其實，隨著現在隱私的逐漸收緊和管控的開始，大資料在遊戲分析上已經是乙個站不住腳的事了。之前的大資料是建立在多個不同的專案根據唯一標識來串聯起來。但是現在唯一標識已經被管控了。大多數都只能通過有限的分析了。我不是很贊成在政策和規矩沒建立完全以前聊這個了。聊了也趕不上動作。 鄭金條 在遊戲業，Zy...
詭異的大資料問題
Engineer 你是說學校請水軍給你推送所謂的黑料？智慧型推薦演算法知道不？就是那種你點一次，之後瘋狂給你推送的那種 你愛看啥，它就給你推薦啥 華中科技大學請水軍炒作自己的負面新聞竟是為避免無腦跟風徒有分數者報考華科！我覺得這個邏輯不錯。你討厭不討厭是你的事，我想告訴你的是，華科實力不弱，在招生宣...