1樓：土狼
其實，隨著現在隱私的逐漸收緊和管控的開始，大資料在遊戲分析上已經是乙個站不住腳的事了。
之前的大資料是建立在多個不同的專案根據唯一標識來串聯起來。但是現在唯一標識已經被管控了。大多數都只能通過有限的分析了。
我不是很贊成在政策和規矩沒建立完全以前聊這個了。聊了也趕不上動作。
2樓：鄭金條
在遊戲業，Zynga中前期應該是資料驅動最典型的公司：
抄乙個市場有大基礎使用者滲透度的產品模型－）用更精湛的工藝做包裝，也就是所謂的花巨資複製 －）每一次迭代都要試出使用者的喜好和興奮點，也就是傳說中的A B C D E F G…Test －）完美的絕對匹配的產品線
這個模型，在中後期被Zynga自己拋棄了，轉向了：
重度依賴Casino／Slots（沒有Casino／Slots，Zynga就絕對不可能熬過黑暗期） ＋ 遊戲IP（比如Harry Potter，Star Wars，Game of Thrones，Ice Age…）＋併購現成的業務線（Peak Games Card Studios，Gram Games，Small Giant Games，NaturalMoition，沒有CSR Racing系列＋Empires&Puzzles＋Merge Dragons三大產品線，就沒有現在Zynga的業績）
Zynga的業務著力點轉型，說明的還是乙個最核心的問題：
遊戲作為產品，資料要能發揮超級作用的前提是：產品的基礎模型是對的沒有產品這個基礎模型的價值性，資料就沒有發揮空間所以，大前提仍然是：產品的優先點是市場視野，不是資料
3樓：無用
作為策劃視角回答一下，從問題分析找資料，而不是從資料找分析。資料永遠是乙個多因素導致的結果，基本無法控制所有變數做分析。那麼核心就是放下資料，先做分析，拆分關鍵變數和相關變數，再用資料驗證和修正分析。
4樓：波波沙
研究下他們的背景故事，
好好用下他們的網頁，大致就明白了。
反正我就是靠這個找最新最diao最好玩的遊戲的。（看你怎麼定義好玩了。）
教育行業，大資料該如何應用？
乙隻茶 教育機構定期生成大量資料，包括其學業成績，成績，成績，興趣等。需要對這些資料進行分析，來發現高階的學生學習方法。大量教育資料的可用性為資料分析師提供了許多開發有吸引力的和創新的應用程式的機會。改變教育行業的大資料 改進的學習 由於每個學生都有不同的學習能力，因此不適合選擇在教室中使用的一種方...
工業大資料對行業有什麼意義？
智慧型雲科iSESOL工業網際網路平台 通過工業知識 業務 流程的資料化 演算法化 模型化，為整個製造體系裝上 智腦 系統，形成動態感知 敏捷分析 全域性優化 智慧型決策的強大能力。比如汽車行業，實現規模化定製生產 產供銷協同 工程機械行業，實現智慧型施工 網際網路金融 電子資訊行業，實現裝置智慧型...
大資料行業應用中的主要問題？
探碼科技 在大資料行業應用中容易會在2個階段出現問題資料採集 資料分析 在資料的採集階段中，無法明確需要落實資料來源的資料量 是否有採集價值 採集價值有多大！從而導致採集的資料不夠準確和全面。當我們有了足夠的資訊量後我們需要對既有資料來源進行分類整理 欄目劃分 字段拆解，形成乙個完整的資料來源分析報...