1樓：HAtTc 氫砈鎝
來給你舉個例子，美團這個軟體前幾次買的時候優惠力度很大，以後慢慢越來越貴，滴滴也是，同樣兩部手機，新註冊的號便宜幾塊錢，這就是大資料殺手
2樓：多智金融
對於即將學習大資料專業的學生，個人認為主要取決於，自己對大資料的理解，其實很多人對大資料僅限於知道，而並非真正了解大資料，個人的主要建議就是，一定要明白什麼是資料，大資料的入門基礎，如果大資料的基本概念，都不明白，那怎麼來學習，甚至好多人對大資料、人工智慧、雲計算之間的關係都分不清楚。
網際網路產生了資料，大資料和雲計算成就了人工智慧，大資料主要大概可分採集、匯入、分析、挖掘，這幾步，大資料其實就是挖掘資料價值，然後為個人、企業、組織進行服務。
大資料、雲計算、人工智慧、物聯網，這些概念一定要明白，其中的關係，因為他們是相互支撐，相輔相成的，學習大資料之前，一定要明白，大資料時代來臨，大資料的價值主要體現在哪幾個方面？
多智時代，為人工智慧吶喊，科譜的好平台！
3樓：堅持成長
大資料是乙個很寬泛的概念，其中分為統計學，資料探勘/機器學習，大資料技術，資料分析，資料視覺化幾個方面。
分別介紹一下上面的幾個方面：
統計學，以數學為基礎，統計學為方法
資料探勘/機器學習，聚類，協同過濾等演算法
大資料技術，經常聽到的Hadoop，Spark，HDFS，YARN等技術
資料視覺化，用d3.js等技術把內容視覺化出來每乙個方面都有很多需要學習的，先專後全。
推薦京東的大資料科學家購書頻道：資料科學家成長之路
物理專業的學生如何看待機器學習和大資料這些方向呢？
akkaze 鄭安坤 機器學習甚至資訊理論的一系列方法都起源於統計力學和量子力學，包括但不限於最小能能量原理，最大熵原理，隨機場方法，蒙特卡洛方法，限制玻爾茲曼機，量子密碼學，量子通訊，量子機器學習。物理學的學生只是缺少程式設計基礎和行業經驗罷了 某人 凝聚態理論，目前在研究神經網路擬合勢函式相關，...
學習大資料，大二了，但是還是很迷茫，請問你有什麼建議
我是你的眼 大資料未來的趨勢，方向沒問題，學習沒毛病。過於等你大學畢業後，別人還在找工作，你已經月薪上萬。我也是去年在科創路西電科技園那裡學的大資料開發，剛開始起薪8.5k，現在13.5，福利待遇很不錯，支援你！ 小黑戶 我覺得吧，去和自己的學長學姐取經是最好不過的了。去和老師交流也不是不行，但是老...
二本的大資料專業有前途嗎？
成都加公尺谷大資料 針對於這個問題，其實不論是專科還是二本專業去從事大資料行業，如果單從前途來講，都會有前途。因為進入乙個行業只要你拿到了敲門磚，後期能發展成什麼樣全靠後期自身的努力程度以及機遇緣分。首先，你需要對自身做乙個清晰的職業規劃，無論是你找工作還是繼續讀研，先問清楚自己是想要繼續從事大資料...