大資料時代對醫藥領域的影響有哪些？

1樓：打碼小能手

物流說白了是基於資訊上的一種資源重新配置，所以，如果有了大資料會使得這種配置更加的科學合理，對於整個社會的生產時有利的。不僅僅是物流領域，在其他方面，大資料也同樣發揮著重要的作用。

在智慧型影像識別方面，人工智慧的應用也很有必要性。作為醫生，從CT、核磁共振等影象判斷乙個非常小的陰影，是腫瘤是炎症還是其他原因，需要豐富臨床經驗的積累。而如果通過大資料，通過智慧型醫療，就能夠迅速得出比較準確的判斷。

此外，在藥物開發方面，可以將人工智慧中的深度學習技術應用於藥物研究，通過大資料分析等技術手段快速、準確地挖掘和篩選出合適的化合物或生物，從而達到縮短新藥研發週期、降低新藥研發成本、提高新藥研發成功率的目的。

2樓：張小兔

我只是說一下我看到的，可能不會全面。我是藥事管理研究生在讀，我導師有乙個專案就是運用大資料來分析藥品說明書的，通過大量蒐集藥品說明書，能夠找到當前藥品在寫制說明書上的一些主要的問題。比如逗號和頓號的使用不當，同樣的一種藥品不同生產廠家的說明書會有不同，尤其是用量及功能主治。

另外，我是中醫藥院校的，通過大資料可以分析不同味中藥在不同中成藥中的運用，例如一味藥做君藥（一副藥中發揮最主要作用的一味藥）的比例，這味藥常用的功能是什麼，因為一味藥可能有很多功能。大概想這麼多，僅供參考。