1樓：自學大資料
其實我感覺就乙個，對自己有信心。
這是我一路走來感覺最大的收穫。
我的轉行路徑是：賣保險------》測試------》大資料開發。
其實大資料並沒有你想象的那麼難，關鍵是掌握兩個點：
知道要學習那些技術架構。知道對應的技術架構要掌握到什麼程度。
接下來我就結合我自己的經驗來說說。
就目前來說來說，對大資料的技術棧要求，主要分為兩個方面，分別是：
離線資料倉儲實時資料倉儲
而這兩個方面對技術的分別要求為：
離線資料倉儲需要掌握的內容為：
Hadoop（HDFS，MapReduce，YARN）
Hive（重點）
Spark（Spark 會用及了解原理）
Oozie（工具，會用即可）
脫機數倉建設（搭建數倉，數倉建模規範，概念的東西，了解即可）
維度建模（建模方式常用的有正規化建模和維度建模，重點關注維度建模，了解即可）
實時資料倉儲需要掌握的內容為：以上也就是自學大資料需要重視的地方，這裡有乙個細節，那就是並不需要把所有的技術框架都學習完成，才開始找工作，而是選定乙個方向深耕即可。
當然如果你還有疑問，可以參考我在知乎上的文章自學大資料我的詳細打法。或者@自學大資料我們交流，當然也可以找我要資料。
2樓：青牛
可關注知乎專欄從頭學習大資料可供你自學參考學習大資料，最低要求統招大專，這也是企業用人的最低學歷要求。由於大資料行業人才稀缺，企業用人主要還是看個人的技術實力，所以對學歷的限制較小。當然，本科、研究生學歷的話會更有優勢。
一、目前很多大資料課程都是按照零基礎開發的二、目前學習大資料的學員0基礎佔70%以上三、學習大資料需要努力、需要持之以恆！
另外，轉行學習大資料，年齡最好在20-32歲為宜，希望你根據自身情況考慮清楚。
3樓：追逐的夢
如果是企業角度方面的話，大資料崗位其要求
學歷：最低大專
技能：中大型資料庫語句、Linux、shell、Hadoop、spark等技術（具體依照個人發展方向進行確定）
思維：需要比較清晰的思維，畢竟是與資料進行打交道
學習大資料專業可以做些什麼
青牛 大資料系統研發人員 大資料應用開發人才和大資料分析人才 最普遍同時需求也大的是大資料系統研發工程師 大資料應用開發工程師和資料分析師。負責Hadoop集群架構設計開發 搭建 管理 運維 調優 負責資料對接和對外服務設計 開發和維護 負責大資料框架和大資料應用的程式設計 開發和維護 負責基於大資...
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