1樓：成都加公尺谷大資料
針對於這個問題，其實不論是專科還是二本專業去從事大資料行業，如果單從前途來講，都會有前途。因為進入乙個行業只要你拿到了敲門磚，後期能發展成什麼樣全靠後期自身的努力程度以及機遇緣分。
首先，你需要對自身做乙個清晰的職業規劃，無論是你找工作還是繼續讀研，先問清楚自己是想要繼續從事大資料行業還是想要其他行業。近幾年，大資料行業的發展前景已經在變得越來越好了，往後當然也只會更加的好。如果你看清行業形勢之後仍然願意從事這個行業，那麼無論你是選擇讀研還是工作相信這個行業你會有一番屬於自己的作為。
其次，這個行業需要具備哪些能力，你心裡是否有數，你是否也已經具備了類似方面的能力，如果沒有，應該有針對性的去培養自己這方面的能力。但是如果有機會讀研究生，其實也是乙個非常不錯的選擇。
總之無論讀本科或者繼續深造，選擇大資料行業都會有前途，關鍵是在於你自身會在這個行業如何發展。
2樓：IT弄潮兒
大資料技術是開發圈最近興起的技術方向，其實IT行業相對來說對技能的重視程度某種層面上說更高一些，所以學校背景要淡化一些。由於學校教育可能並沒有接觸實戰專案，大多數從事該行業的可能很難直接獲得就業機會，一般是實習或者參加相關機構系統指導，最後達到企業用人標準，第一步很重要，大資料技術學好了就業前景完全不是問題，薪資也很高，甚至比其他IT崗位高一些。更多大資料知識北京尚學堂系統指導。
3樓：青牛
大資料還是比較有前途的，在當前的經濟形勢下，想要經濟快速發展，就必須將科技運用到金融中去，借助科技的力量促進金融的發展，而大資料行業應運而生，通過海量資料建立風控模型，為業務發展有效規避風險。《大資料人才報告》指出,目前全國的大資料人才僅46萬,未來3-5年內將會出現高達150萬甚至200萬的大資料人才的缺口。資料人才的供給嚴重不足，無論是人才的數量還是質量都有待提公升。
第一：醫療、教育領域。醫療和教育領域本身對於資料就非常敏感，在大資料概念被提出之前，醫療和教育領域就有大量的資料分析應用場景，隨著大資料技術的應用，未來醫療和教育領域對於大資料技術的依賴程度會進一步得到提公升。
另外，醫療和教育領域本身的資料價值密度是比較高的，資料自身的價值增量空間也比較大。
第二：經濟、金融領域。經濟和金融領域也是大資料技術重要的應用場景，通過大資料技術可以更加方便地實現資料價值化過程，從而促進經濟和金融領域的創新。
目前在經濟和金融領域，大資料技術已經得到了一定的應用，不少相關領域的從業者也會通過Python來完成一些資料分析過程。
第三：工業生產領域。工業生產領域未來是大資料技術的重要落地應用場景，工業生產領域涉及到的環境非常多，資料價值化的難度也相對比較大，而且要想完成大資料技術的應用，還需要一系列場景的搭建，比如雲計算和物聯網場景的搭建就比較重要。
最後，除了以上幾個領域之外，大資料在智慧型城市建設的過程中，也會起到比較重要的作用。
我寫的一篇關於大資料前景的文章：
青牛：大資料的現在與將來
大資料開發需要掌握的技術知識，及學習流程：
如何進入大資料領域，學習路線是什麼？
4樓：多餘
大資料專業是挺吃香的，可學的好壞還是看個人，如果你學的不好，還是建議去專業的機構培訓一下，不過剛培訓出來薪資不會特別高，所以建議去學課程專案多的機構，我聽說優就業就很厲害
5樓：還沒想好
現在缺口還是很大的，老師說目前有五年以上經驗，就算得上專家。而且現在這些人大都是數學統計計算機專業的行業轉業，該目前還沒有畢業生，僅是開設專業的第二年。所以目前報考我覺得還是可以的。
6樓：策劃人主持人亦心
畢業只是開始，持續學習的習慣才能讓你自我不斷增值。我建議早入社會積累經驗，有持續學習的習慣，無論身在何處都能不斷進步，讀研考研是很多逃避者或從政從事業單位者的選擇。
7樓：承皓
現在投資料分析崗位的學生非常多，各種專業的都有，競爭度相對比較大，學校不是那麼有名的情況下相對比較難拿到一些好的offer，因此建議去讀個研究生，選乙個好一點的學校讀。
重點：不是說讀了研究生一定會能力更強/一定拿到好的offer，只是相對。
好一點的offer可以讓你盡快熟悉資料分析師的工作流程和培養乙個較好的工作習慣，讓你相對快速成長能獲得更多一點的機會
想做好資料分析在學校可以最好多學一點統計，機器學習和計算機相關的知識，這些對未來有幫助，在找工作之前盡量學好SQL和Excel。
8樓：三月
前途肯定有，記住一點。一入it深似海，學一輩子的，如果你職業目標只有一萬左右是沒問題的，想兩萬以上就不是專業能決定的了，一句話學一輩子
9樓：點點飛雪路
大資料專業技術性比較強，跟學校關係不太大。但是不得不說，校招時有些大公司會卡學校。這是客觀存在的，既然已經無法改變學校，就要在其他地方使自己脫穎而出。所以更要好好學習。
二本院校跟重點院校的差別就是學習氛圍。怕就怕在乙個不好的學習氛圍中，不知不覺蹉跎歲月。畢業才發現該學的都沒有學到。
但是出來混早晚是要還的，在學校不學，在工作中也要乙個乙個的撿起來。相信我，用到時現學比在學校學更痛苦。所以，好好利用學校的時間，把專業知識學透徹。
可以提前看一下公司相關崗位的招聘要求，有針對的學習效率更高。
祝可以找到理想的工作。
10樓：IT人劉俊明
二本讀大資料也是有前途的，目前大資料依然處在落地應用的前期，未來會陸續釋放出大量的就業崗位。
從產業網際網路發展的大趨勢來看，讀研是個不錯的選擇。
學習大資料分析有前途嗎？
歷歷在目 大資料分析在很長一段時間都是很重要的崗位。高階的資料分析師，既要迅速掌握業務需求，又懂得如何轉化為資料模式，懂得ETL轉換，為資料工程師和資料科學家提供輸入，並對結果負責。這是乙個很有前途又高薪的工作 時光機 必須有，資料是企業的核心資產，資料分析是對資料價值的挖掘，大中型企業都會越來越看...
本三資料科學與大資料專業好就業嗎？
QuantJob 專業本身前景肯定是很好的，你的點在於本三。其實沒什麼，也許會受一些門檻限制，但從職業角度看，這個專業是可以做的精深的技術活，如果能一直在這個專業深耕，時間長度和技能深度達到一定的高度，能夠給予你個人的回報也會符合預期。 西日韓留學呂老師 可以的，這屬於比較新興的，現在非常熱門的一種...
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光環雲社群 雲計算作為IT基礎設施，當代 新基建 重點發展領域之一，肯定是有前途的。但是具體到你的情況，30歲轉行，不建議做純技術開發的工作，眾所周知，大齡開發者在國內的職業發展是比較受限的。你可以考慮轉型架構師 解決方案諮詢師 售前等崗位，商業思維 業務思維 技術知識的綜合能力，才是30 雲從業者...