大資料專業對英語需求高嗎?

時間 2021-05-07 04:36:10

1樓:王紅

不是必須,但是有了更好。

我們都知道大資料是整合了數學知識和軟體硬體知識的複合型應用,但是只要和軟體有關,就會附加英語這門隱藏學科。

想起pandas中的一組命令,eq 、gt、lt、ge、ne、le,分別代表比較相等、大於、小於、大於等於、小於等於和不相等。

你當然可以死記住它,或者說到需要用的時候再去查,但是如果你知道,eq就是equal to,ge就是greater than or equal to,ne就是not equal to ,而le是less than or equal to,gt是greater than,lt是less than,那麼你可能會記得更容易更牢固些,查詢起來也會更快一些。

2樓:柳柳

要求不高,英語學習好,是很好處的,大資料學習基本上就是那些官網,比如hbase,sqoop,Hadoop這些官網,英文你都看懂了,基本上也就差不多了,因為指令是英文呀,報錯也是英文,雖然英文不是必須,但是你英語好絕對為你添磚加瓦。英語這東西,多學沒壞處,外企看學歷也不是太多。

3樓:富貴竹

一般技術文件沒有什麼比較特殊的英語語法結構,單詞的意思弄明白了,基本上意思也可以理解了,而且熱門的技術參考文件基本上都有翻譯的中文,所以學習大資料的學習資料對英語的要求不高。但是在應用大資料技術本身的時候是需要看一些日誌資訊,一些幫助文件,記一些常用的命令,文件可以翻譯,但是程式並沒有翻譯過來,想用學好大資料,還是需要一定的英語知識的。基本上大學本科的英語四級水平就可以了。

如果想從頭學習大資料,可以關注專欄:

大資料技術初學者

4樓:哈哈xxy

個人認為英語學習不好可以通過後期的努力補上,但是大資料的學習肯定是涉及大量的英語的,你可以不會寫,但是一定要能夠讀懂,至少要看懂程式出了什麼錯。

5樓:孫小丟666

數學都能學的溜,還在乎英語學不會嗎?現在不管那一項技術,如果你想往深了鑽研,總要需要上網路看看英文的文獻的。英語現在算是必備技能了吧,題主還是花時間學習下英文吧,功利點先學點語法知識,然後就去肯些相關的英文文獻,用工具去翻譯,專業文獻一般用語都比較嚴謹,詞彙量也不會特別大,可以在短期內提高不少,至於口語什麼的,只能多練多練啦。

6樓:A字頭

你好,看到回到裡很多說對英語需求不高的,來簡單說一句不一樣的觀點:1、如果你想學好大資料相關課程或者成為乙個大資料從業者,英語基礎薄弱基本沒影響;2、如果你準備在大資料專業方向做深入地學習和研究,肯定需要一些英語基礎,尤其是對英文文獻的閱讀和大資料圈子裡大佬開發的一些課程的學習,很多是全英文的(當然現在有很多翻譯版本),相信我,英語好會讓你事半功倍。

7樓:謝小胖

身為乙個大資料開發,負責任的告訴你,英語需求一點都不高,如果英語好可能會對你的學習會有些幫助。我們學習的也都是乙個框架,一般都是熟能生巧

8樓:滑稽先生

數學還行是到什麼程度,大資料開發還是演算法建模還是其他,什麼學歷,專業對口嘛,英語一定要懂得,大資料並不是乙個基礎入門的行業

9樓:黃春林

數學好是真的好,對於大資料的幫助很多。畢竟很多演算法,都是依據資料公式來進行邏輯運算的。你有了優勢。

至於英語,大資料分析,現在很多任務具都有中文版,並且也有很多的中文教程和資料,英語不好,你走上這條路是沒問題的。但是話說回來,現在用到的很多任務具,python、hadoop、spss、ass等,這些工具都是國外傳過來的,其官方的文件還是英文的,好點的論壇和技術文章也是英文,你在國內看到的都是大神幫你翻譯過來的。

英語不好,不影響你走上這條路,但會阻礙你成神

10樓:Caitao Zhan

要學好電腦科學,英語好是一大優勢(不是說英語不好計算機就一定學不好)

大資料是電腦科學的一部分

要學好大資料,英語好是一大優勢(不是說英語不好大資料就一定學不好)

11樓:瞎幣幣

看你是想做大資料的什麼相關崗位了。

如果是技術員,那還真需要英語和數學基礎,或者說是需要基本的程式語言、程式設計邏輯和行業文獻閱讀理解能力。

至於其他崗位,那就就不是特別需求。

12樓:Sean Cai

這個不用太擔心,因為說到大資料,中國已經走到全世界領先了,因為道理很簡單,世界上只有兩個國家有大資料,中國和美國,人口+基礎資料採集,印度可能會成為下乙個,但是基礎建設還有很長的路要走。所以做為入門者和一般從業人員,以中文為語言的資料教程完全足夠了。如果是從事特別前沿的研究,才需要參考同行業的領先思想簡介才需要閱讀一些英文的文件。

13樓:IT鍋爐野野

任何計算機技術專業對於英語的需求僅僅是單詞上的需求而已。說白了就是你能記住單詞就行。不需要口語,聽力,語法,句型,時態。等專業英文知識。

所以你能說英語需求高嗎?哪怕你到了後期去看純英文的技術文件,只要你有翻譯軟體或者英漢詞典,也差不了哪去。

但是如果你連這點兒雞毛蒜皮的小事兒:克服一下英語方面的困難。你都覺得是乙個問題,那我建議你不要學這麼高階、複雜的技術。

因為這樣的小問題,在你將來學習大資料技術的過程當中,根本就不算個事兒。你要是遇到這麼點事兒,都給自己帶來很大的心理壓力,要從網上問一問別人的話,那你真的確定你適合學習大資料嗎?

14樓:異塵

要求不高,但是基本的英文文件閱讀能力還是需要的。遇到問題官方文件和stackoverflow都是很有幫助的地方。國內各種抄來抄去的教程部落格等入門還行,真正工作時幫助不大。

大資料需求大嗎?

不止思考 奎哥 大資料需求肯定大啊。無論是應用需求,還是人員需求。如果指的是人員需求,那麼也可以分為好幾種型別。通俗一點講,可以把大資料方向工作理解成幾個環,就拿大城市的交通做比方吧,假如城市總共有三環,最內一環可能生活最便利,但是房價也最貴,最外一環生活可能不夠便利,但一般是這個城市最有gdp生產...

大學選擇大資料專業需要很懂英語嗎?

北方互聯學院 首先,所有的程式設計都都和英文有關聯,很多開發軟體和執行環境也都是以英文為主,所有懂英文對於學大資料專業肯定有一定的優勢,但是並不是英語不好,就不能學習,所有的程式語言或者是軟體和環境,應用的英語相對來說不會特別難,主要是一些常見的,用的多了也就會了,如果你真的喜歡這個專業,那麼大學三...

大資料庫和大資料應用這個專業好學嗎?適合女生學嗎?

志大官人 看你自己怎麼去學了,能在這門課程上付出多少努力。大資料和大資料應用,資料科學與大資料技術,資料統計學等等這些課程都是差不了多少的。說實話,本科階段學習這些內容,說直白點就是大體了解一下,學點什麼內容。將來能幹什麼,可以從事於哪個領域之類,至於其他牛皮的本領,只是會有少數人掌握,通過報班培訓...