1樓：不止思考(奎哥)
大資料需求肯定大啊。無論是應用需求，還是人員需求。
如果指的是人員需求，那麼也可以分為好幾種型別。
通俗一點講，可以把大資料方向工作理解成幾個環，就拿大城市的交通做比方吧，假如城市總共有三環，最內一環可能生活最便利，但是房價也最貴，最外一環生活可能不夠便利，但一般是這個城市最有gdp生產力的一環。對於大資料工作而言，最內一環可以理解為大資料的基礎平台層，主要用於構建大資料倉儲、資料計算平台等。中間一環是資料探勘與資料開發，最外一環可以是BI、建模以及資料業務分析。
越往環的核心走，那麼就會越靠近技術與平台，也就是需要有技術能力、演算法能力。而越往環的外面走，也就會越靠近運營與業務。
看每個人自己想走的方向和擅長的點了。
但是無論出於哪種角色，需求量都是不小的。
2樓：jason
我覺得大資料和小資料一樣沒有什麼區別，再我看來都是資料，只要有資料我們就要分析，都非常關鍵，不管是什麼樣的公司都要重視資料，不管資料量多少，都應該從資料分析程度來反映當前客戶的情況，不管是用excel，還是用機器學習去分析資料，都要用資料去驅動運營，方向調整。。。。所以在我看來大資料需求到最後是基本的需求，應該大家都應該掌握的東西，只要在公司都要去做資料分析，我做了好幾年的機器學習，和自然語言處理，其實都在做資料分析。
大資料專業對英語需求高嗎？
王紅 不是必須，但是有了更好。我們都知道大資料是整合了數學知識和軟體硬體知識的複合型應用，但是只要和軟體有關，就會附加英語這門隱藏學科。想起pandas中的一組命令，eq gt lt ge ne le,分別代表比較相等 大於 小於 大於等於 小於等於和不相等。你當然可以死記住它，或者說到需要用的時候...
在2023年，大資料還火嗎？
生吃爆公尺花 首先要說的就是，只要優秀，再弱勢的職業也能讓你展示自己。大資料，網際網路金融國家今年應該是很缺少這方面人才，人才參差不齊。 不曉心HJ 淺見你看或者不看，大資料就在那裡。大資料的存在並不像一篇爆文，一部爽劇。大資料的存在更像印刷術這樣的存在，它的存在不為火一把，而是進步的一種工具 勝玖...
初級資料分析師職業需求大嗎？
梁琪 我可以簡單的回答需求量大，但是，把你帶偏。你看看我這篇博文答案就自然明白了。資料分析師發展之路 evilqliang 部落格園 隨著大資料的時代到來，需求量還是挺大的。但傳統網際網路已近開始壓縮規模，往傳統網際網路公司來說是需求較少的。但傳統行業網際網路化，資料化刺激了用人需求，未來幾年用人量...