1樓：生吃爆公尺花
首先要說的就是，只要優秀，再弱勢的職業也能讓你展示自己。大資料，網際網路金融國家今年應該是很缺少這方面人才，人才參差不齊。
2樓：不曉心HJ
淺見你看或者不看，
大資料就在那裡。
大資料的存在並不像一篇爆文，一部爽劇。
大資料的存在更像印刷術這樣的存在，它的存在不為火一把，而是進步的一種工具
3樓：勝玖家
京東已經打響了第一槍。京東的智慧型配送機械人正式上路，這是全球首次全場景常態化配送運營！
m.sohu.com/a/237113739_775593/?pvid=000115_3w_a那麼社會衝突顯而易見，失業的人員如何？
4樓：好問的青蛙
大資料，其實是IT裡乙個很新並且符合時代潮流的領域。相比於網路方面，單單從人才方面，2023年高校畢業生人數超過八百萬，網路相關的專業在各大綜合性高校也是較為普及了。以此來看每年網路相關專業的畢業生數量也會是龐大的。
而與大資料相關的「資料科學與大資料技術專業」從2023年三所高校獲批，2023年32所高校獲批，2023年143所高校獲批。也就是說真正大資料專業出身的大學生2023年才可能對大資料行業有乙個補充，而從下面的2023年東方網的一篇文章截圖相信也能估算得出，這個補充對整個人才缺口來說相對也是杯水車薪。
除了人才空缺的方面，大資料本身非常適合這個數位化社會。現在數位化產品越來越多，資料變得越來越重要了，很多依據都是從資料中獲得的。使用產品的人越來越多，資料量就會越來越大，同時資料的型別就會越來繁雜，大資料技術就是在這種情況下出現的。
大資料可以資源優化配置，提高決策的準確度。大資料這些年這麼火也正說明著這種技術是符合現在資訊時代的發展需求的。
在大資料工作方面，就業的前景和待遇毋庸置疑是排在眾多IT職業中靠前的，很多公司企業其實都缺乏在大資料方面的人才。或許有些人會奇怪為什麼那些IT工作者為啥不把握這個缺口，去學習大資料技術來獲得更好的生活和待遇。我個人認為可能人就是對於主動學習有一種排斥吧，當你已經掌握一種技術並且可以以此為生的時候，寧願日子過得沒那麼好也不願意去再學習。
綜上我認為大資料肯定還會很長一段時間的。
個人意見，僅供參考。
5樓：郭彪
大資料會繼續火下去的，網際網路只要存在，人們生活和工作就離不開大資料，特別是個人網購需要大資料，企業網銷需要大資料！好好學吧，肯定有用武之地
6樓：青牛
一、關於大資料還火嗎？不妨反問你幾個問題。
1、人工智慧可以火幾年？
2、雲計算可以火幾年？
3、物聯網可以火幾年？
4、網際網路及移動網際網路還能火幾年？
5、傳統行業會死掉嗎？
以上5個問題說涉及的行業均需要大資料技術的支撐，甚至有幾個行業沒有大資料的支援根本就不能存在。
二、現在轉型大資料是否有機會
1、全國大資料人才缺口高達百萬+
2、高校從2023年到2023年陸續開設大資料專業，2023年居多。高校大資料人才產出需要2-4年
3、2023年大中小型企業，開始進入大資料行業或開設大資料部門4、大資料在2023年的落地性將會大大的加強，因此，必將產生出更多的就業崗位，人才缺口也將再次被擴大。
知乎專欄從頭學習大資料供你學習參考。
7樓：木龍小驢
1、不要因為乙個行業火就去追逐，你要有自己的規劃，你最好問問自己，所有的行業工資待遇都一樣，你會選擇做什麼？
2、不要考慮最佳時機，高技術不是做投機，你的付出和匯報基本上還是成正比的，種一棵樹最好的時間是10年前，其次就是現在。
3、大資料這個玩意兒，更像是乙個生產要素，後面加工成什麼樣子變數還是很大的。或者你模擬另乙個問題「Mysql還火嗎？」，意思是差不多的。
8樓：布織道
不是大資料火不火，而是大資料分析是乙個很好的工具，現在好用，以後還是會用，沒有什麼最佳不最佳，看你如何學習、如何使用了。
大資料需求大嗎？
不止思考 奎哥 大資料需求肯定大啊。無論是應用需求，還是人員需求。如果指的是人員需求，那麼也可以分為好幾種型別。通俗一點講，可以把大資料方向工作理解成幾個環，就拿大城市的交通做比方吧，假如城市總共有三環，最內一環可能生活最便利，但是房價也最貴，最外一環生活可能不夠便利，但一般是這個城市最有gdp生產...
為什麼大資料這麼火，企業在選擇資料方案時仍更青睞於BI（商業智慧型）？
Terry陳 其實大資料和BI，並不是選A還是選B的同類同層次競爭關係，他倆在資料方案中，處於不同的層級，大資料在後端，在低層，BI在前端，是上層應用，後端把資料治理處理好，前端來展現和分析 那為什麼會出現題主說的，企業更青睞於BI呢，原因有下面幾點 大部分企業頂多是有一些歷史的老舊系統，老資料，存...
在未來5年 大資料和人工智慧哪個更吃香，今年大三準備培訓方向還沒有定？
這個名字好聽 當然是人工智慧了，但是人工智慧你去培訓機構你覺得能學會要學也要到企業內部，教室裡面都是紙上談兵 培訓不便宜，一定避免踩坑，以下是本人收集來的企業內部做人工智慧人才培養的 交大和深蘭科技有乙個人才培養 好像叫交大人工智慧中心 就是直接在深蘭內部學習的 要學一定要到企業內部，給你的忠告 青...