1樓：
大資料甚至5G都討厭！我大概是反智主義，但是自己還無法脫離智慧型裝置....
先說大資料，就是你經常點什麼就給你推送什麼，你推送的內容基本雷同你自己想的，自己就覺得自己想得更加正確，眼界窄了吧，而自我滿足的同時，也喪失了吸收他家之言的權力！我們可以在了解他們的意見的同時反對和拒絕接受，但是失去知道對方言論的權力性質就不同，說得過極端可能。
討厭5G，網路是更加快了，每次革命都會造成更加惡劣的資訊獲取的不對等和世界發展差異拉大。而且實際生活，根本沒必要那麼快的網路，我看電影4G速度卡的時候，放放空，就像廣告一下休息一下再回來。但是網路基本不卡，結果就是一步兩小時電影，我廁所都忘記上了，當然你多了可以選擇暫停去上廁所的權力，而不是電腦卡的時間空隙，我去上廁所，但是我大概就是自律性不好的人，喜歡這種不期而遇的瞬間。
而且根本上也沒浪費我多少時間。這是自我體驗上的。然後在公司、或者其他領域，或者是航空航天，國家經濟方面，我暫不議。
智慧型裝置推動下全球化程序的加快，全球化的優缺點也無法議。
我真的自律性不好，怪自己，其實想穿越去，沒有智慧型手機的年代，感覺真是那個時代車馬很慢，綠皮火車上享受一下三四十個小時只能在火車上坐著，一本書剛好看完，而不是動車上幾小時看完一本電子書.
暫時這點，以上
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演算法工程師需要具備哪些大資料相關知識？
笑個不停 34er5 害，做為一名已經從業2年多快3年的風控演算法工程師的視角來回答一下這個問題，不過看題主是從事計算機視覺的童鞋，可以參考一下 以乙個業務驅動的演算法模型的上線流程來具體說一下需要用到的一些資料處理技術 業務爸爸說，這邊有一塊使用者的風險近期抬頭了，需要壓降，老闆說那個xx童鞋你來...