1樓：加公尺谷大資料老師
大致看了下，你們這兩個課程方向，其實大致就是前者偏向於大資料處理這一塊，後者偏向於大資料分析挖掘，基本上對應到就業市場上，就是大資料開發和大資料分析兩條路線。
首先建議結合到學歷來說，如果是專科院校，那麼建議走前乙個偏大資料開發的方向，因為涉及到資料探勘、演算法相關的崗位，學歷被拉得很高，碩士搞演算法都很卷，專科競爭不過；如果是本科，倒也可以嘗試下後者，但是就需要自身加把勁，數理基礎要好，各類演算法要吃透……
綜合來說，還是更建議走大資料開發方向，學習方面的話，除了學校的課程之外，建議自己要了解好市場主流技術趨勢，對於大資料生態框架，如Hadoop、Spark、Flink等，要做好準備。
2樓：王二鐵
首先，建議放棄資料採集和資料倉儲，這2個沒有技術深度，不值得專注去投入。
海量分布式資料儲存技術：相對技術深度很夠，工程能力要好，有很多公開資料和書籍可以學習，如果以後想走大資料工程方向，強烈建議。 未來的工作方向，可以繼續是大資料儲存（基於開源或者自建）、也可以是工程開發。
資料探勘原理、大資料演算法、機器學習：我表面上看不出他們三個的主要區別，但是相對於工程方向，如果你對演算法感興趣，未來想在演算法領域工作，建議選擇其中乙個。
選擇信管還是數量金融分流比較好？
明心 資訊管理本科就業比較一般。如果讀研，可以考慮情報學 圖書館方向，就業一般為高校或公共圖書館 檔案館 博物館。小眾專業，專業人數少 招聘需求少 就業壓力不大。 無涯 可以參考我下面這個回答 無涯 金融專業分流，有金融學，投資學，還有網際網路金融，大家給點建議去學啥比較好？重點 取決於你未來兩年的...
大資料培訓機構哪些比較好些？
Miss Yang 目前市面上的大資料培訓機構有很多，判斷乙個機構究竟是好還是不好還需通過多方面綜合考慮，結合自身的乙個實際情況，尋求適合自己的機構就可以，也沒必要非要找乙個十全十美的，這樣的大資料培訓機構也是不存在的。大資料培訓學習者年齡一般比較合適的是在20 32之間，雖然，這裡的範圍中有30以...
做大資料開發好還是大資料分析比較好一些？
lemon潘 首先工作沒有好壞之分，我們要結合自己的興趣和基礎來判斷自己適合哪個方向，大資料開發和大資料分析發展前景都很好，接下來大概說一下這兩者之間的區別 資料開發偏向於程式，資料分析偏向於數學。下面了解一下大資料分析和大資料開發的工作內容 大資料分析的工作內容，可以大致分為四個步驟 資料獲取 資...