不考慮晶元的體積 面積 功耗,單從計算能力來比較,能否用14奈米製程做出5奈米製程的相同算力的晶元?

時間 2021-05-30 04:15:07

1樓:AN0NYM0US

不考慮就不可能,算力這個概念本身就需要體積面積功耗這三方面的引數做分母,

你連基本元素都不存在,想什麼peach

我剛剛想了想,理論上確實是可以,但至少要考慮功耗,雖然這就不是晶元了,起個名叫冷卻輔助增強算力單元[手動滑稽](我去年這個時候寫過一篇超頻的research report),

忽視TDP加上體積龐大的超低溫冷卻系統確實可以(喪心病狂的成本)

2樓:China-ICer

看怎麼說,

如果這個「相同算力」沒有非常高(例如100GFLOPS)的話,當然可以。

如果是以單晶元的極限能力來論,當然不可能。通常晶元加工是12英吋晶圓,也就是說單晶元的極限大小就是乙個12英吋的wafter。同樣12寸的wafer,5nm能放多少電晶體執行多少算力,14nm能放多少電晶體執行多少算力,哪個多哪個少不言自明了吧?

換乙個思路,如果5nm是單晶元,而14nm是無限多晶元拼合的話,可以做到嗎?

怎麼說呢?14nm多晶元的理論峰值算力當然可以相同甚至超越5nm單晶元,但是從實際執行效率來看,也是不行的。因為算力的單位是GOPS,或GFLOPS,是每秒執行多少個運算操作。

就單個電晶體來說,5nm工藝的開關速度肯定是要高於14nm的,也就是說執行相同功能的話,5nm要比14nm快,當然不能說快非常多,但肯定更快。單晶元內14nm的電晶體數量少,速度慢,算力自然小於5nm單晶元,而多晶元間資料通訊的效率速度又遠低於晶元內。正常的程式不可能只在乙個計算部件內傻算不和其他部件及晶元交換資料的,單純地比較峰值算力其實沒什麼意義。

所以從程式執行的實際效果看,14nm的多晶元也是比不上5nm的單晶元的。

3樓:捨得

如果僅僅是考慮算力的話,當然可以了,不過這個問題太過理想化,任何商用晶元其實最後都是各種因素的綜合體,是經過了這樣那樣的Tradeoff才得出的乙個綜合考慮結果。

若不考慮發熱和功耗,CPU 頻率的理論極限是多少?

王旭東 我不知道那個老狼的回答中,我不知道他的30cm s的訊號傳播速度是著麼來的,是不是和電磁波的波長轉化的頻率混淆起來了?cpu中的頻率主要指的是主時鐘頻率,這個頻率的提公升關鍵在於器件內的分別性寄生引數。我們都知道時鐘頻率要快,必須有非常陡峭的上下邊緣,但是分布性寄生引數決定了波形上下邊緣的陡...

如果不考慮功耗,跑分相近的隔代電腦CPU在使用上有區別麼?如果有區別,主要是體現在哪些方面?

bebear 歸根結底工藝水平是決定性的以前進步飛速早期別說隔代同代也能不同甚至同製程也有不同水平 E2160同一型號我就用了三個隔代同等效能是不存在的如果同等效能功耗一定降一大截 如今的工藝水平改善相當困難就沒啥可說了一切 進步 基本都是以功耗為代價比如這PCIe4.0 就不省油 kof0754 ...

在不考慮功耗的情況下手機處理器核心數量越多效能越強大嗎

天天 現在的蘋果的單核效能,領先了安卓近兩代,所以有些人現在說的蘋果處理器領先安卓兩代也有一點點道理。但是現在的安卓旗艦,單核上已經不算差了,19年的安卓旗艦,單核效能和蘋果8P差不多,而蘋果8P還是很多遊戲主播口中的最強遊戲手機,日常使用更不用說。所以說,最近兩代的蘋果的單核效能是有些溢位的。這也...