如何做商家分層運營?

時間 2021-05-29 22:51:12

1樓:丟了耗子的貓

商家分層,這個體系的提出最原始的動力,

是為何?

把這個弄明白,相信每個做運營的都會有自己的一套思路。

只談下個人的淺顯理解。

商家分層運營,是為B端客戶提供更好的服務。與c端細分化,建立個人客戶檔案,道理是相通的。

那麼首先細分出來商家的層級。

具體按照什麼來劃分,這個取決於你的公司做哪類業務。這裡不做贅述

如何劃分,

一,資料分層

二,類目分層

三,盈利分層

四,潛力分層(需要分析具體資料支援)

五,週期類

資料分層運營策略,劃分三層

資料分析結果正向,可持續,上公升類

重點關注。這類B端商家運營其實很省心

只要分析的結果是正確的,穩定的

那麼可以不用主動去調整對於這類商家的策略,提供好現有的服務。

做好應急類的預案,就可以了

資料是一切已知最有效最具體的涵蓋面

當然也不能全部都按照資料分析的結果作為整件事的結果導向,但是仍然是做運營最有效有價值的方式。

資料忽上忽下,不穩定類,這類的商家

需要及時跟進,去主動引導商家所面臨的具體問題,提供可執行,可落地的具體方案

這個就考驗團隊的硬實力了

資料分析仍然是好手段,從資料上完全可以看出具體問題,出在哪個環節

重點針對性的解決,直到商家進入穩定期

這個需要跟進,也不是一朝一夕就可以完成的

負面資料類的商家,這類怎麼說呢,

如果精力,和資源有限的情況下

這類的B端,我是不太建議去消耗太多資源去爭取的,當然如果是公司前期做市場,沒有穩定客戶的前提。就另當一說。

畢竟沒辦法,必須做,而且的全力去爭取

那麼遇到這類的B端,那就得很專業的提供商家所需要的一切,哪怕是商家本身都沒有考慮過的問題。你都要想到,並且可以有效的提供方案,而還不能讓商家起反感,這涉及到了信任問題,這個最好是有正面的案例,已經做的很好的案例,去支援。

這類商家的資料分析結果,並不能代表沒有潛力,只是開發程度問題。

具體操作,讓我講一夜我也說不完,

以上呢只是大概說一下,個人遇到過的一些問題

大概的思維方式,已經給你講了

如果有幫助,是我榮幸

實在太睏了

看到一定回覆的

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