1樓：俞棟
Kaldi以前一直沒有很完善的文件，最近陳果果等出了一本書《Kaldi 語音識別實戰》fill 了這個gap。如果你是kaldi的初學者，建議可以看看這本書。
Kaldi提供的是語音模型的研發工具。Kaldi對一些常用資料集和任務有比較優化的recipe, 所以只要follow這些recipe你就能得到針對這些任務和資料的SOTA（或接近SOTA的）模型。有沒有這些優化的recipe其實非常重要，因為語音模型訓練過程一般都非常複雜，同一資料集和模型不同的人訓練出來的結果可能會有很大差距。
對於初學者來說，有時甚至根本不知道如何從頭到尾訓練乙個模型。
Kaldi本身其實不release資料集，但是kaldi使用了一些開源的資料集和資源，有一些資料集雖然不開源，但是很多學校和公司都買了，Kaldi也有相應的setup。Kaldi是乙個不斷演進的工具，語音技術也在一直迭代，所以Kaldi裡的 tool set一直在增加（kaldi使開源的），以使大家可以貢獻更好的模型和演算法，或在相同資料集上訓練更優的模型。
另外，Dan Povey最近加入了小公尺，在開發下一代的Kaldi。這個新Kaldi可能會在使用上更加友好。
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