1樓：雪夢心
監督式就是你幫機器分類好了。大概就像你在教小朋友辨別動物，這只是貓，這只是狗
非監督式就是機器自己分類。小朋友自己辨別出了貓和狗不一樣，然後把這個結果告訴你。
2樓：殷瑋
監督學習就是考試前背題庫，只是做了總結方便記憶(通過網路梯度下降把特徵壓縮了)，非監督就是直接看了無數考卷，雖然不知道這些是啥，但大概的套路已經領會了。(區分了大量特徵之間的關係)
3樓：campus boss
監督學習：你給計算機一堆包含黑點和白點的影象，然後告訴它黑的是黑的，白的是白的。它學習了一堆黑點和白點的影象，然後知道了黑的是黑的白的是白的。
訓練完成後（如果訓練正確的話）你給它一張包含黑白點的影象，它可以分割出黑，白的集合。並且它也認為黑的是黑的，白的是白的。
無監督學習：你給計算機一堆包含黑點和白點的影象，然後讓它自己想辦法。它琢磨半天發現黑的是蛤哈，白的是哈哈，然後你給他乙個影象（測試）讓它分黑白，訓練正確的話他大概率會給你正確的分割，然後你發現，它分出來黑的是黑的，白的是白的……不過，它依然認為黑的是蛤哈，白的是哈哈。
好處是，監督學習使用大量分類的資料，精確的指定。非監督可以有天量的資料，由計算機自己分類。
4樓：PikKACHUU
現在給你一堆水果，且告知你不同特徵的水果的名字（這個過程就是監督式學習中的train），你需要從另一堆水果中辨認各個水果的名字. （這個過程就是監督式學習中的test）舉例：perceptron，LR，SVM
而在非監督式學習中，我不會告訴你各個水果的名字是什麼，只告訴你各個水果的特徵，你需要依靠這些特徵去挑選分類這些水果（如KNN或者 KMeans）
5樓：厭厭
分類：我知道瓜分為甜的瓜和不甜的瓜，並且測量了半徑，顏色深淺等等特徵，尋找這些特徵和甜不甜之間的關係（ps：如果量化這個甜的程度就變成了回歸）
聚類：我不知道這個瓜怎麼分，我只有半徑和顏色深淺這些特徵，現在我採取某種規則試圖把它們聚成某些類別，然後聚出來的這個類本身是沒有實際意義的，我自己還得再解釋歸類的結果
6樓：十萬個不知道
個人學習機器學習的感覺是監督學習的訓練集中既要有輸入，又要有輸出。如決策樹，隨機森林等
半監督的不需要有輸出樣本，但需要規定一些引數，如knn中的分為幾類等。
非監督式的就是根據你輸入進行乙個劃分，訓練樣本中沒有輸出。
簡而言之監督學習就是你自己分類，然後機器學習你的分類方法。非監督的根據數值特徵分類。
7樓：初步
你追求女生，假如乙個個女生都明確告訴你，不喜歡你，然後你在這乙個個明確不喜歡中學習追女生的技巧，那麼這就是監督學習。假如乙個個女生都不告訴喜歡還是不喜歡你，那麼這就是綠茶，哦不，是非監督。
8樓：皮皮辰很開心
監督式學習就是你麻麻拿著雞毛撣子和乙份標準答案在後面盯著你學習，先給你看前十道題的答案，然後讓你自己分析分析為啥是這個答案，最後再讓你自己做後90道題，一道題做不對就抽一下
非監督式學習就是你麻麻拿了乙份卷子扔你跟前，不但要求你做完，還要求你能標出哪些題是相似題型，說完就出門去美容院了
9樓：紅紅火火恍恍惚惚
簡單來說監督學習就是在資料集中準備x和對應的y值，讓電腦學習x和y的對應關係，而非監督學習就是給定好資料集，讓電腦自動分類資料集中相同的資料。
10樓：取個帥帥的名
監督式-給你問題和答案，讓你找過程解。訓練資料報括輸入x和應該的輸出y
非監督式-只給問題，自己找答案。訓練資料裡面只有輸入x
11樓：蘇格拉沒有底
看資料集變數。無監督學習訓練x，沒有y。監督學習有x，也有y。還有半監督學習，都有x，但有一部分有y，有一部分沒y，沒y的遠多於有y的。
12樓：靖待
前提：有100個人。
監督式：
我告訴你，上面100個人不是男人就是女人。
這裡另外有10個人。
請你分為男人和女人。
非監督式：
上面100個人我啥都沒說。你先觀察。
這裡另外有10個人。
你愛咋分咋分，反正告訴我分類結果就成。
13樓：李艾羲
1）監督學習：
來，跟我讀，左邊這個動物叫「狗」，右邊這個動物叫「兔子」
學會了嗎？那再看下面這個圖，我現在問你，哪個是狗？哪個是兔子？
2）非監督學習：
來，這裡有多個動物，根據你的思考，判斷這裡面有多少種不同的動物，發揮你的聰明才智吧！
14樓：陳馬丁
監督式：很多事爸媽老師告訴你是對的還是錯的，然後總結規律怎麼樣做才是對的。
非監督式：很多事爸媽老師沒有告訴你對錯，你自己總結分類。
15樓：Merci
監督：給你一堆試卷和答案讓你學，再發乙份沒（給你）答案的試卷讓你做，做完算下分數；
無監督：給你一堆沒答案的試卷讓你自己搗鼓，搗鼓夠久之後再發乙份沒（給你）答案試卷讓你做，做完算下分數。
機器學習成就人工智慧，還是人工智慧成就機器學習？
智慧型的本質是 解決問題的能力 而機器學習只是人類創造出來的一種實現人工智慧的途徑而已。從本質上講，進化為學習提供了基礎，而學習為更精細的智慧型創造了條件。拿人類來講，為什麼有學習的能力？進化的結果。為什麼創造出了浩如煙海的可以改變世界的科技？學習的結果。進化是被動的適應環境，學習是主動的適應環境。...
什麼是人工智慧？人工智慧 機器學習 深度學習三者之間有什麼關係嗎？
祩徍徍 人工智慧是乙個很寬泛的概念，各種定義都有，機器學習是人工智慧的一種實現方法，深度學習是機器學習的一種實現方法，是在機器學習的基礎上建立起來的，深度學習最基本的形式就是神經網路。 王易諾 人工智慧 英語 artificial intelligence，縮寫為AI 是指由人製造出來的機器所表現出...
丹麥藥監局起草 GxP 人工智慧和機器學習演算法標準
姻緣天注定的吧，因為我去年和男朋友感情分分合合，已經27歲，折騰不起吵吵鬧鬧特別累有天和閨蜜出去喝咖啡，女人在一起免不了聊聊彼此感情生活，我和她說我現在不知道要不要和他繼續下去，要是能提前知道我倆最終能不能結婚就好了，要是最終的不是他，我就趕緊分了算了，省著浪費時間。閆蜜說我這邊有個師傅,我之前找他...