1樓：
貢獻一腦洞：
1.將該不規則物體懸掛起來置於箱中（懸掛位置占用該物體表面積應盡量小），某惰性非飽和溶液霧化後置入箱中自由擴散，並在物體上凝結，當物體表面有液珠滴落一滴的時候（表面有凹陷的物體要防止積液），立即取出該物體並用加熱的方式極速風乾以防止液珠繼續形成和滴落，風乾後會在物體表面析出溶質。
2.另取一標準球體懸掛箱中，重複上述步驟。
3.將表面掛滿溶質的兩物體分別浸泡於等量溶劑中，足夠長的時間後，測量兩杯溶液的濃度比。
4.這個濃度比就可以近似認為是該物體與標準球體的表面積比。由於知道標準球體的表面積，繼而可以算出該物體表面積。
5.使用這個方法對於表面光滑稜角較少的不規則物體應該會有更小的誤差。
6.這兩個物體相對滴下的液滴來講應該足夠大，誤差才會小。
2樓：x神龍x
小物件直接放水裡，然後看其排水的體積
大物件，很多都有規格的，比如汽車，你上網查都查得到。。。
再大的東西，可以使用3D建模，然後直接放在電腦裡直接就能得出相關資訊。
當然，如果你數學和物理好的話，一些東西通過直接測量和計算也是不難的。
用哪些資料可以去計算出乙個NBA球員的能力？
如果問哪些資料能 反映 球員能力，那麼答案就是很豐富的了。牽扯出來的乙個核心問題是，如何量化資料在比賽中的貢獻。例子1 詹姆斯突破籃下吸引對方包夾，助攻到外線空位弗萊命中三分，那麼這3分里詹姆斯的貢獻是多少，弗萊的貢獻又是多少呢？例子2 庫里勤奮跑位甩開對手來到中圈接到格林回傳超遠三分命中，這三分裡...
我們可以根據乙個化學式來計算出這種物質的性質嗎？
算個大概那是沒問題的，但想精確很難。原因的話，大概因為 第一，基於數學模型的近似，比如波昂 奧本海默近似，單電子近似，要想精確，這些近似肯定不能忽略的，但不近似，似乎解不了薛丁格方程吧。密度泛函要擬合乙個好的泛函，感覺就更是算命了。第二，計算量大，這些就不用說了，高精度的演算法二三十個原子估計都夠嗆...
如何計算出乙個人每天應該吃多少克公尺，肉，並且搭配食譜？
紫花苜蓿 我們學校關於膳食平衡的宣傳還是很大力的哈 食堂每個飯桌上都有 我也不知道有多準確，可以給你個參考。每天 油25 30g，鹽6g 奶類及奶製品300g，大豆類30 50g 禽畜肉類50 70g，魚蝦類50 100g，蛋類25 50g 蔬菜類300 500g，水果類200 400g 穀類薯類及...