1樓：
算個大概那是沒問題的，但想精確很難。
原因的話，大概因為:
第一，基於數學模型的近似，比如波昂-奧本海默近似，單電子近似，要想精確，這些近似肯定不能忽略的，但不近似，似乎解不了薛丁格方程吧。密度泛函要擬合乙個好的泛函，感覺就更是算命了。
第二，計算量大，這些就不用說了，高精度的演算法二三十個原子估計都夠嗆的了，更別說有機體系，生物分子了。
第三，演算法上的缺陷，特別是激發態的部分（不是很了解，但似乎激發態的處理還是並不是很完美）。
2樓：
贊同@大阿哥的回答。
另外，對於部分特定的體系，高精度的計算已經可以使計算結果逼近化學精度。
比如這篇文章：J Phys Chem A. 2017 Jun 08; 121(22) 4379-4387.
(DOI: 10.1021/acs.
jpca.7b03195)，通過如下圖的流程可將計算所得的熱力學量與實驗值的誤差控制在3 kJ/mol以內。而且人家的主要精力是放在節約計算量上，不考慮計算量的話，熱力學組合方法如G4等的精度甚至有的時候比普通的實驗測得的值還好（跟更嚴謹、更高精度的實驗測得的結果相比）。
另外，2023年，Pople獲得諾貝爾獎時，瑞典皇家科學院在其頒獎檔案中評價到：
"Chemistry is no longer a purely experimental science."
所以「必須要通過實驗」這一論斷，在現今未必成立。
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