1樓：
如果問哪些資料能「反映」球員能力，那麼答案就是很豐富的了。
牽扯出來的乙個核心問題是，如何量化資料在比賽中的貢獻。
例子1：詹姆斯突破籃下吸引對方包夾，助攻到外線空位弗萊命中三分，那麼這3分里詹姆斯的貢獻是多少，弗萊的貢獻又是多少呢？
例子2：庫里勤奮跑位甩開對手來到中圈接到格林回傳超遠三分命中，這三分裡庫里的貢獻又是多少呢？
跑動拉開的三分（更別提超遠）比定點三分要難一些，突破助攻也比隊友跑出空位助攻要難一些，但我們還是無法量化這6分里，詹姆斯值幾分，格林值幾分。在資料統計上，他們都是一次助攻。同樣庫里和弗萊都是受助攻的一次三分命中。
再提出個小問題：如何量化一次蓋帽和一次搶斷的貢獻？
很顯然，1搶斷是大於1蓋帽的。因為搶斷是實現的球權的互動，相當於結束了對方的乙個回合。搶斷的貢獻相當於一次打鐵+乙個後場籃板的貢獻。
而蓋帽僅僅相當於給對方增加了一次打鐵，這個球是可能被對方搶下的，也可能被扇出界的。
連基礎資料我們都無法完美量化，又何談高階資料呢？
在per（效率值）的計算中，霍林格將蓋帽的貢獻乘了乙個後場籃板係數，即後場籃板佔總籃板的比例。比如說10個球中7個後場籃板，3個前場籃板，那麼一次蓋帽的貢獻是獲得乙個回合數的70%。
這個演算法是完美的嗎？當然不。但它至少提出了一種量化的可行性，而且原理大致上是說得通的。
以上說的還是顯然可以以肉眼觀察到的資料，至於一些肉眼難以觀察的呢？
假設：中鋒A和後衛B擋拆後突破命中率達到70%，替補中鋒C和後衛B擋拆則只有50%。
這充分說明了中鋒A在擋拆中的重要作用，但如何把一次成功的得分量化給他呢？很少有資料將之納入統計或計算。
回到主題，資料統計本身就不完美，自然沒有任何資料能完美地計算球員能力，但通過不同的量化方式，可以比較好地反映出球員能力。想點評球員，資料不是萬能的，但沒有資料是萬萬不能的。
2樓：
不過我只是個業餘NBA球迷，對NBA資料這塊了解的不多，但是個人能力分很多中，資料僅僅代表了一方面的東西，任何乙個資料都反映不了乙個球員的全部能力！NBA球隊取得好成績，離不開明星球員超強的個人資料，但是球隊要想高效平穩的執行，還有很多球員的貢獻沒辦法用資料去衡量，比如一些球員的領導能力、更衣室影響力等，像火箭隊的海耶斯、熱火的哈斯勒姆、湖人的老魚，雖然在場上都是角色球員，個人資料也很一般，但是在更衣室有著巨大的影像力，可以平衡球隊場上場下出現的各種問題，保證了球隊平穩的執行，這種球員的能力用什麼資料可以反映出來呢？
還有就是球員的發揮離不開球隊的戰術打法，球員之間的個人關係等等，乙個明星球員能打出炫目的個人資料，離不開教練、隊友的信任，戰術的安排，角色球員不斷的掩護、跑位等等。比如原勇士隊的蒙塔埃利斯，在老尼爾森手下個人資料非常華麗，進攻能力也得到了證明，但是離開勇士隊之後個人資料就很平庸了，這說明球員個人能力的發揮都需要有乙個平台的。個人認為能打NBA的球員，都有一定的個人能力做基礎，真的是全球幾十億裡打籃球打的最好的幾百個人，能夠欣賞到精彩的NBA比賽，對每乙個籃球迷來說都是很辛運的事，作為球迷來說好好欣賞自己喜歡的球星的精彩表演就行了，那些枯燥的資料分析還是留給NBA各球隊的總經理吧，每年幾百萬刀的工資不好賺的，哈哈！
如何計算出乙個不規則物體的面積？
貢獻一腦洞 1.將該不規則物體懸掛起來置於箱中 懸掛位置占用該物體表面積應盡量小 某惰性非飽和溶液霧化後置入箱中自由擴散，並在物體上凝結，當物體表面有液珠滴落一滴的時候 表面有凹陷的物體要防止積液 立即取出該物體並用加熱的方式極速風乾以防止液珠繼續形成和滴落，風乾後會在物體表面析出溶質。2.另取一標...
我們可以根據乙個化學式來計算出這種物質的性質嗎？
算個大概那是沒問題的，但想精確很難。原因的話，大概因為 第一，基於數學模型的近似，比如波昂 奧本海默近似，單電子近似，要想精確，這些近似肯定不能忽略的，但不近似，似乎解不了薛丁格方程吧。密度泛函要擬合乙個好的泛函，感覺就更是算命了。第二，計算量大，這些就不用說了，高精度的演算法二三十個原子估計都夠嗆...
如何計算出乙個人每天應該吃多少克公尺，肉，並且搭配食譜？
紫花苜蓿 我們學校關於膳食平衡的宣傳還是很大力的哈 食堂每個飯桌上都有 我也不知道有多準確，可以給你個參考。每天 油25 30g，鹽6g 奶類及奶製品300g，大豆類30 50g 禽畜肉類50 70g，魚蝦類50 100g，蛋類25 50g 蔬菜類300 500g，水果類200 400g 穀類薯類及...