1樓：
如果你的下標是指第幾次選的 E=(n-1)/3;
如果你的下標是order statistic, E=(n-1)/(n+1)
2樓：cbrosis
你的描述有點歧義，我理解你說的線段和就是這n個數值的極值之差，即簡化為xmax-xmin。這樣你就可以通過假設取樣的分布（依你說的我猜你想的是0-1均勻分布）的ppf得到p（x>t）和相似的p（x 3樓：鍵山怜奈 如果我沒理解錯的話這是乙個max-min的操作 首先在(0,1)上隨機取n個點，比如0.2,0.5,0.7，這時這三個點構成了[0.2,0.5],[0.5,0.7]這兩條線段 長度加起來實際上就相當於最後乙個點的座標減去第乙個點的座標 可以知道，p(max≤x)=p(xi≤x)^n=x^n，因此密度函式是n*x^(n-1) 求期望值可知，E(max)=n/(n+1) 因此，E(max-min)=2E(max)-1=(n-1)/(n+1) 如果我理解錯了，不改變線段的順序，而是像折線一樣允許線段反覆經過同一點，那麼線段的總長度平凡地等於線段數量乘以每條線段長度期望值，也就是上式代入n=2之後再乘以n-1 結果就是(n-1)/3 4樓：Richard Xu 可以算出每一條線段的長度期望是1/3，由於「和的期望等於期望的和」，因此總長度的期望就是(n-1)/3。 每一條線段的長度期望可以做個積分 或者直接利用結論：在區間[0,1]上任取n個點，則座標的最小、次小直至次大、最大的期望值分別為1/(n+1),2/(n+1)...n/(n+1)。 上述問題等價於任取2個點求長度期望，座標期望分別是1/3和2/3，線段長度期望自然就是1/3。 魯新奎 波函式的數學意義是方程的一種解，其最重要的物理意義科學家們還在眾說紛紜莫衷一是。科學家們唯一公認的是，波函式可以在某種條件下坍縮為物理粒子，那麼波函式必然對應一種均勻分布的真實存在的物理形態和狀態。如果用來描述電磁波，波函式對應的就是某個維度上均勻分布的瀰漫性非局域的 垂向磁場 而光波中的局... wuranra 隨機變數 是我們關注的目標事件可能發生的結果，即X代表了事件所能取到的值。比如 扔骰子這個事件，X能取到1 6。隨機變數函式 是我們在關注一些事件後，想在其基礎繼續挖掘一些有用資訊所採用的手段，人們常常可以通過構造乙個函式g X 的辦法來實現這個目的，而這個手段的結果就是在基本事件X... 超幾何分布問題就是從包含K個白球的N個球的袋子中，取n個球，取到白球個數的分布。若將每個球是否取到白球作為乙個隨機變數。令 更多可以參考我部落格裡完整數學推導。 Richard Xu 因為超幾何分布和二項分布是Polya盒子模型c取 1和0 d取0 的情況，而Polya盒子模型無論c取多少每次取到次...波函式的數學期望是否有限？
如何理解數學期望的線性性質？
超幾何分布和二項分布的數學期望為何相同？