1樓：mas船長
首先下結論，有用與否，看你工作的層次。
如何你是櫃員或者大堂經理，以及券商的銷售，那麼恭喜你，你是金融人，但是坦白講，工作的層次與技術要求也是最低的，計量經濟學對你真的沒有什麼用。
如果你是某些具體行業的研究員，尤其是高層次的研究員，或者是風控崗，以及保險精算崗，產品定價崗等技術門檻較高的職位，計量經濟學應用真的很大。
這裡不展開多講，現代金融學的基礎，由馬科維茨均值方差模型衍生出的capm模型以及apt套利定價模型，百分之一百用到的是計量的知識，現如今對金融市場中的若干問題進行定量研究，不做個回歸分析能出結果？
所以總結一下，當你問這個問題的時候，一定要確定自己工作崗位的層次。
2樓：韓西瓜
不是很實用的，這個需要你對當前的經濟形勢有很強的觀察能力。只是在理論上建立模型。現在博弈論和資訊經濟學正逐漸上公升，計量現在正慢慢的下降，用的人少了
3樓：Shawnerd
計量經濟學脫胎於統計學和經濟學，是乙個雜交學科，我也是學這個的。
但是個人覺得，計量相容了兩者最不好的點。如果仔細學習統計就會發現，統計的邏輯是從資料到結論，而計量往往相反，牽強附會有點多。有時為了附會，會犧牲數學本身的嚴謹性。
有點不倫不類，不過這是從純粹數學思維的角度，現實應用還是挺廣的，因為現實往往只需要相關性，不需要嚴謹的因果性。
例如在分析行業，金融工程領域還是應用很廣泛的。
4樓：王依朦
金融行業的門類、職位非常之多，做的工作也千差萬別。所以題主可以根據自己的求職方向來做了解。像我這樣跑業務的，就基本用不到。如果做研報，發表社論，很大可能有用的（請原諒我的腦補）
如何理解計量經濟學中的variation一詞？
林君 variation即變異，也即常說的方差。根據題主的描述，variation不一定解釋的是因果關係，在社會科學中，我們常見的是相關關係，具有相關關係的變數具有對變異的解釋。衡量相關關係的方法就是我們常用的回歸方法，其中又以線性回歸最為常見。線性回歸中，加入越多的解釋變數 X 會使解釋程度 RS...
計量經濟學中的t檢驗問題。？
slp2016 t統計量計算樣本偏離總體均值的程度，越大越偏離，落在拒絕域，拒絕原假設，即樣本資料無法支援總體的假設。注意，不是t統計量和顯著性水平比較，是樣本資訊得到的t統計量與顯著性水平對應的t值比較，越大越拒絕，或t統計量對應的P值與顯著性水平比較，越小越拒絕。理解假設檢驗的思想基礎是用樣本去...
計量經濟學對數學的要求有多高？
Daniel Cohort 我在上本科的時候學的計量經濟學，還有工作之後購買的 計量經濟學 課本裡面的內容，其實就是說你學好回歸分析就好了。回歸分析基本上所有的資料探勘和統計學習的工具包都支援。比如 R Scikit Learn 和 Stata 都提供了相關功能。 進擊的學術鬥士 由於計量經濟學涉及...