1樓：會飛的鯤
目前，因果推理causal inference是很很火的乙個方向。尤其是圖靈獎獲得者，貝葉斯網路之父Judea Pearl的新書《為什麼》（the book of why）發表並且被翻譯成中文，這本書用比較通俗的方式介紹了因果的發展。機器學習的N多挑戰也是需要因果的方式來解決。
微軟推出了因果推理的庫DoWhy，將因果推理的過程抽象成Modeling，Identification，Estimation和Refutation四個步驟。
微軟推出的EconML庫則是實現了最先進的機器學習與計量經濟學相關的模型。可以為DoWhy中第三步Estimation提供更多先進的Estimator。並且提供了統一的API可以使用機器學習的包來實現想要實現的Estimator。
結合使用DoWhy和EconML可以更方便的進行因果推理，詳細可見教程：Tutorial on Causal Inference and its Connections to Machine Learning (Using DoWhy+EconML)
會飛的鯤：教程：使用 DoWhy+EconML進行因果推理
會飛的鯤：微軟EconML簡介：基於機器學習的Heterogeneous Treatment Effects估計
2樓：nlp
因果關係工作可以分為三種，一種是抽取因果關係，既從很多關係中，識別哪些是具有因果關係的，第二，因果關係的抽取，那些短句是原因，哪些是結果，第三，因果關係推理，用圖神經網路較多
高效的學習方法有哪些？
是唐兔兔呀 高效的學習方法能讓我們的成績更上一籌，同時，對於自己以後的成長也有諸多幫助，高效的學習方法是我們學生時代都想擁有的乙個東西，聽說，掌握了高效的學習方法之後，自己的各科成績就能夠提公升了，而不是成為瘸腿科目。高效的學習方法有很多，比如，思維導圖的方法，聯想記憶的方法，等等。這些方法只要都利...
有哪些專公升本的學習方法推薦
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有哪些高效的德語學習方法？
陸大俠 零基礎的話先報個入門班把語音學好很重要，這個很高效，因為基礎不牢，到後面需要各種縫縫補補，會很影響學習進度。有一定基礎的同學我個人看法是多讀和多說，多讀主要是堅持讀，每天一篇300 500詞的文章，做到精讀，把意思吃透 把句式分析透 多說主要是大聲說 清楚地說 明白自己在說什麼，不一定要找德...