1樓：orinker
鄙視鏈是很神奇的事情，純數瞧不起應數，應數瞧不起統計，統計瞧不起ML，ML瞧不起參俠。玩得開心就好，鄙視來鄙視去的沒啥意思
2樓：babyquant
不同資料集適用於不同的模型，比如做金融的很多都不會用到深度學習，基本上簡單的linear regression, lasso, svm, gradient boosting machine等就可以了，這些基本上是統計學者創造的模型。計算機的優勢在於大規模計算，所以適合大資料集，特別是低噪音的資料集，不需要對資料有什麼理解，只需要套模型硬算就可以。統計學還是有很多巧妙的地方，不是說暴力計算就能有多大優勢。
3樓：
統計學家偏於理論方面吧，機器學習偏於應用吧。但機器學習的演算法思想，很多還是要以統計理論為指導的。神經網路，屬於仿生+計算機吧，雖然期中的數學理論還需要進一步挖掘。
4樓：Mark Tang
因為獲得資料能力有限，所以就需要用統計的方法。
當有海量的資料的時候還抽什麼樣啊，直接建模提取資料中的資訊不就得了，機器學習有時必然瞧不上以前這些土方法。
反之，當乙個新技術出現威脅到老技術時，那些從事老技術的工作的人必然要捍衛自己。
5樓：
我覺得你說的這種鄙視並不普遍存在。事實上很多大牛都是身兼統計和計算機雙教授，橫跨統計和機器學習領域。代表人物有mike jordan，john lafferty
6樓：Monsieur
為什麼有人說數學鄙視統計學，不能理解，好像數學不被統計學鄙視一樣，再者機器學習只是個子學科，怎麼就能跟統計學這樣的一級學科相提並論
7樓：黃纓寧
數學家在數學a類不好發文就灌水進統計a類，統計學在自己領域不好發文就灌水進計算機，搞計算機的只好灌水進某些交叉學科。。。
不過我覺得統計學家和機器學習專家更像一體兩面，從資料中引入模型，以工程的方式落地~
8樓：小公尺
誰鄙視了...機器學習簡直就和統計學裡很多理論一致，只是多了training和predicting set。鏈結果也是通過類似的loss function求出來，然後cross validate。
反正作為乙個傳統統計學畢業的，我對機器學習非常有興趣，不是正好可以做sensitivity analysis
9樓：
傳統統計100個資料就算是大資料了（還記得CLT條件是n趨近於無窮嗎。。而應用時n>21 t distribution就可以用正態分佈逼近了。I.
e. 有時候統計裡的n趨近於無窮等價於n大於20 :))
ML裡的大資料呢？million records都稱不上大，更何況p遠大於n的情況。
統計的神奇之處在於，即使樣本不大（如n=20),我們依然可以推出一些generable的美好性質。而機器學習的神奇之處在於，given enough data and suitable models, training調參的過程有可能誕生性質優良的模型。
乙個是理論派，乙個是實踐派而已。
舉個栗子。
Linear regression. 在純統計裡更注重p value, AIC。機器學習裡，則更看重在cross validation中的表現。
就算p value大又怎樣，反正我prediction power好。嗯ML就是這麼任性～
10樓：伊芸
如今世道真是亂了，別人指出你數學是錯的，這居然還能鄙視別人。聽說過暴發戶有錢了不起的，搞機器學習的自己不尊重科學，那我為什麼要信你。我還不如信領導問蒼天大地。
11樓：
先問是不是，再問怎麼看待。統計和ML之間本來就是互補和相互促進的關係，從沒聽說過國際上頂尖的嚴謹治學的統計學家和ML專家之間相互鄙視，相反倒是一瓶子不滿半瓶子晃蕩的人喜歡稍微學點東西就開始鄙視來鄙視去的。
12樓：
「經濟學家」：你們統計模型太複雜了，沒什麼解釋性啊，完全不實用啊
「機器學習家」：你們統計還有人搞線性模型？統計學家太關心解釋性了，DL只要好用就行了管什麼解釋性
統計學家：....
13樓：fuqiang liu
少部分個體代表不了全部。learning領域也是有人質疑NN的，這事與major無關，模型自帶屬性。而且這種質疑對促進NN發展有莫大好處。
14樓：ZRLi
統計學家哪敢隨便鄙視機器學習啊，統計學家哪敢鄙視資料科學啊，統計學家哪敢隨便鄙視概率學家啊，統計學家哪敢隨便鄙視數學家啊，統計學家這種不上不下鄙視鏈兩端受氣的只求各位爺爺嘴下留情給碗飯混混，成麼？
ps- 關於某些答案，真心覺得這種動不動長篇大論鄙視自己不在的領域的事吧，雖然琢磨著不大像話，但是哎您怎麼舒坦怎麼來，我是管不著。
15樓：劉小民
以前只知道搞數學的鄙視搞統計的，統計裡是傳統頻率學派鄙視貝葉斯學派，沒想到和機器學習之間也是互相排斥。
答主作為小白覺得機器學習在某種程度上是把統計學知識作為工具來用的，而統計學家的存在是為了發展完善統計學科，沒有必要互相瞧不上。
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小心假設 An Accidental Statistician The Life and Memories of George E.P.Box Fang Wang 我背景數學加統計一開始在乙個做資料公司作statistician 後來轉作data scientist 感覺statistician或m...
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倚欄聽夜雨 統計就沒學是吧好好瞅瞅書吧再 填空幫你說說 1 兩個變數的聯絡強弱正號表明兩個變數改變趨勢共同乙個新增另乙個也新增減號表明改變趨勢不共同乙個新增另乙個削減要注意不要用因果聯絡表明相聯係數大不能闡明有因果聯絡 2 規範誤？3 5 95 自己瞅瞅書應該 張坤 樓上的回答都很棒。在下覺得再多說...
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zhuanzhuan 還行吧，比上不足比下有餘。最好一口氣搞到博士或者出國念生物統計。公司比較喜歡那幾個老牌名校的流病博士，或者海外博士 歐美為主 在大藥廠生統工資還是不低的。藥廠很喜歡複合型人才。如果跟臨床比起來可能還差點。比藥學 生物好的多。 紀念草 不過如果想做統計師，需要考慮未來是否想到大型...