1樓：凡夫論道
1、90%
2、60%
3、30%
4、8%
這個問題我看了好久才看明白。
p1記為:失敗4次以內通過第一關概率。
p2記為:失敗4次以內通過341三關的概率。
p1計算比較方便。p2計算思路如下:
3、30%
4、8%
1、90%。
用341狀態構建馬鏈，起始態為2，終態為1。
轉移6次，求得6次以內達到1的概率，就是p2。
第二輪和第二輪以後的第二關真實概率=p2*0.6+1-p2第一輪的第二關的真實概率為0.600004.
之後的概率約為0.9373.
最後我想說的是這機制很傻X，不知道是哪個不懂數值的人設計出來的。
要麼保底保證最後一關的次數感受。要麼你直接第二關直接概率設定為0.9左右就行，為啥要讓程式去寫這種狗屁東西。
這種莫名其妙的細節需求，多了以後，專案維護成本會大的一筆。
2樓：木木夕
這種型別的題，統一用狀態轉移矩陣+馬爾科夫鏈做，你這種屬於公升級了一點保底機制，不礙事，只是狀態的增加而已。
步驟一：列出所有狀態轉移矩陣
稍微解釋一下，A列時當前在第幾次強化的狀態，B列是該狀態對應已經失敗的次數，如：0-4會100%概率轉移至1-0狀態。
步驟二：列出單位矩陣
步驟三：求逆矩陣
這裡求逆矩陣用到的函式如下：
步驟四：
行求和，不難看出，答案是9.8次補充：最後寫完我發現這個問題沒有涉及到退化的問題....這個方法可能有點大材小用了。直接列方程應該也是能做的。
遊戲資料分析和數值策劃前景比較？
星光Sophia 資料分析的話，你說的那三個軟體都是必須會的，入門級的。統計基礎要好，也不用你多麼精，但是基本原理要很熟。sas 和 python 選乙個精通吧，推薦python。再往下的話就是資料探勘了，我覺得這個才是真的厲害啊。另外還有一些視覺化的工具，比如tableau什麼的，你也順手學了吧。...
遊戲數值經濟消費設定問題？
一般道具產出原則遵循時間 天或小時 設定大R獲取該道具時間線中R獲取該道具時間線小R獲取該道具時間線非R獲取該道具時間線 然後根據不同時間線推算不同付費使用者日獲得量或者每小時獲得量 再從獲得量上取公共部分作為免費投放量，溢位部分作為活動和付費獲得量 再進一步規劃R之間付費額度的獲取速度。可以設計溢...
遊戲數值策劃是如何平衡氪金玩家和普通玩家的感受的？
林培俊 邊際成本遞增 邊際效用遞減 比如副本掃蕩，每天第一次免費，第2 3次10鑽，第4 5次20鑽 掃一次成本0，掃2次成本10鑽，平均一次成本5鑽，掃5次60鑽，平均一次成本12鑽 即使這樣也需要設定次數上限，和vip等級掛鉤，氪金玩家想要快速獲得收益，首先要充很多提公升vip等級，然後才有資格...