1樓：陳文青
本人中下游985，大四理科生，加權93/100。個人見解，希望幫到樓主。
第二，樓主一直認真學習、追求細節，但是卻認為自己大一大二基礎不牢，說明大一大二學習方法可能有問題。我學的也是理工科，需要學第一類高數、第一類大物、2-4種程式語言，大三的時候有一門公認較難的流體力學需要用到大量高數、大物、線代、數物的過往知識，但是我每次用到過往知識基本上都有印象，個別時候記不確切，翻出當年的筆記也能很快回憶起來。樓主說用到以前的基礎就印象不深，甚至翻大量公式、查很多資料都不能解決。
我認為這說明兩個問題當年學的不紮實、當年沒有留下方便日後參考的材料。前幾樓說「要將學過的東西成果化」我認為就是這個意思。
平時怎樣學的紮實，學完之後又怎樣保持學習的成果？我認為大學每門課（水課除外）的學習，都是乙個「先把書讀厚，再把書讀薄，最後留下書」的過程。讀厚是指理解每乙個細節、每一步推導，熟練使用每乙個方法、公式；讀薄是指在考試前，當你合上書，你可以在腦海浮現出整門課的知識架構，同時很清楚這門課跟你以前所學之間的關係，就好像把「這門課放到了你的知識書架上」；最後留下書，是指考完後留下一些記憶之外便於參考的東西，如果這門課你一直在整理筆記，那就留下筆記，如果你考前將所學整理出了乙個電子文件，那就留下電子文件，這些你當年自己整理、留存下的東西，日後一旦查詢，都能快速幫助你回憶起來。
最後我還想給樓主乙個建議，不要迷信大神，有自己的判斷，漸漸建立自信。樓主說python問了3個大神，說法各不相同讓樓主莫衷一是。我覺得樓主可能有些迷信大神，我見到一些人，前20就敢自稱學霸，前10就敢自稱大神，給出的建議並不都靠譜。
你所說的那本python書，你自己感覺一下，覺得有必要看就看，不要大神怎麼說就怎麼做。在缺乏自信的時候，我們會覺得別人的判斷肯定比自己好，但其實他未必了解你。想起一些三國殺台詞「哼，易如反掌~」「以我之才，何必屈人之下？
」，有時一些狂妄就是你做事時的魄力和自信，建議樓主慢慢培養自己的自信心。
2樓：
針對問題一，想要送給題主一句話——不要急，慢慢來。
實際上，題主你在做題的時候已經有了乙個自己的知識框架，只是把細節的東西忘記了，但這對你學習下去已經夠了。你可以在需要的時候查一下wiki，短時間內就可以重拾這些知識。
而習題只是乙個鞏固知識的方法，我相信題主也應該同意這一點。那麼，你所做的這些事已經是在鞏固所學，至於問題有沒有解出來，在基礎知識複習好之前並不需要過分糾結。如果真的想有即時的效果，不如去背附有答案的例題好了，但是效果絕對不會有你自己查缺補漏來的好。
假如你的目標不僅僅是期末考試的話，你也應該明白，你現在所修正的每一次錯誤，都是在為你未來二三十年的人生鋪平道路。
至於程式設計遇到的問題，更是要耐下心去debug，只能在這個過程中慢慢熟悉語言的特性，沒有很高效的辦法。你走的路是正確的，應該去查文件，查資料解決遇到的問題，可能最後還缺一步去看大神們寫的類似的程式加以學習。
但這都是要時間的，指望「十天精通C#」想必是沒可能的吧。
所以，慢慢來，但不要停下。
3樓：
更準確的講，成果正比於效率與時間的乘積。
少遊戲少閒扯，不想學習就去睡覺，為醒來學習儲存精力。
人一能之，己百之；人十能之，己千之。果能此道矣，雖愚必明，雖柔必強。
4樓：沁月
英語方面，泛讀和精讀，泛讀的時候不需要每個字就懂，你覺得比較重要的單詞，片語，搭配記記就行了。精讀要字字懂。比如計算機專業英語書，需要字字懂，看個暮光之城泛讀就OK。
但是如果是你很喜歡的文筆優美的比如雙城記，第一遍泛讀然後精讀，大神的東西不是泛讀能掌握的。
對了，方法和策略，一方面確實來自智商，另一方面來自知識面，古往今來，國內國外都有說學習方法的，最後是琢磨。
5樓：「已登出」
學弟你已經大三了呀，問下你準備出國還是？
英語方面別跳... 反正查詞典花不了多長時間；（不過我作GT閱讀常常靠知識背景猜到背後想說啥
不過給me的感覺是 paradigm 的概念你不知道，其他的也像是你對一些抽象的不知
我對抽象的理解基本上是通過學lisp ，manifold , analystical philosophy( kriple的naming theory 和拉卡托斯）得來的。個人認為抽象主要在於geometric structure 和 analogues & migration 。不過國內講數分線代甚至是程式語言都是遵循代數的路徑而非幾何的路徑，這樣很不好
（雖然說對於Python ，我只有讀的能力；寫的時候視情況轉julia或perl
（寫gui那個，若linux下，可以考慮寫個cmd然後gui加殼調命令；這樣松耦合會好很多
（我記得c++ .net 也可以gui的
剛才有人問書名
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