1樓：白子也
先理解PER怎麼來的，它不是效率值公式，而是為了研究效率值，將籃板得分助攻這些才是計算式疊加而創造出來的公式，籃球場其它高階資料也是一樣，都是沒辦法證實和檢查的，可以作為參考但不能作為依據。
2樓：Bright Liao
PER值是為了反映球員在場上的效率，主要是進攻端效率（performance），計算公式很複雜：
先是要計算單個球員未做標準化處理的uPER=(1/MP) ×
其中的單項分別為：
第一項：3P ，球員3分球命中數。
第二項：(2/3)*AST衡量球員在助攻上的貢獻。
第三項：(2 - factor*(tmAST/tmFG))*FG ；
factor = (2/3) - (0.5*(lgAST / lgFG)) / (2*(lgFG / lgFT))
lgAST / lgFG，聯盟助攻數／聯盟命中數； lgFG / lgFT，聯盟命中數／聯盟出手數
factor應該是乙個聯盟資料，與球員個人表現無關。顯然Factor衡量的是聯盟的運動戰得分能力並突出了單打能力。再看整個項，tmAST/tmFG，球隊助攻總數／球隊命中總數；FG，球員命中數；
聯盟得分越容易，球隊整體戰越好（助攻數越多），該項數值越小；球隊命中次數越多，球員命中次數越多，該項數值越大。因此感覺第三項是衡量球員的運動戰得分能力。並且根據聯盟防守情況和球隊整體以及球員單打能力作了修正：
聯盟防守質量越強越值錢，球隊整體越強越不值錢，球員單打越強越值錢。
第四項：FT*0.5*(2 - (1/3) *(tmAST/tmFG))
FT，球員罰中數；
tmAST/tmFG，球隊助攻數／球隊命中數
即球員罰中越多，數值越大，球隊整體戰越強（得分主要依賴於助攻，罰球機會少），數值越小。 衡量球員罰球上的貢獻。
第五項：-VOP*TO
VOP＝ lgPTS / (lgFGA - lgORB + lgTO + 0.44*lgFTA)
LgPTS，聯盟平均得分； lgFGA，聯盟平均出手； lgORB，聯盟平均前板； lgTO，聯盟平均失誤； lgFTA，聯盟平均罰球數；
由此可見VOP衡量的是聯盟每一次進攻的平均效率。
TO，球員失誤。這兩者的成績明顯是用來計算球員失誤的，前面加負號表示因為失誤造成球隊的失分。
第六項：- VOP*DRBP*(FGA - FG)
DRBP，DRBP = (lgTRB - lgORB) / lgTRB
LgTRB，聯盟平均總板； lgORB聯盟平均前板；
由此可見，DRBP衡量聯盟整體防守籃板能力。（包括後板和球隊籃板）
VOP，聯盟進攻平均效率； FGA，球員出手數； FG，投中數。
第六項衡量球員浪費投籃機會的能力。前面加負號表示因為球員投籃失手造成球隊的失分。
第七項：- VOP*0.44*(0.44 + (0.56*DRBP))*(FTA - FT)
VOP，聯盟進攻平均效率； DRBP，聯盟平均防守籃板； FTA，球員罰球數； FT，罰中數。
第七項衡量球員浪費罰球機會的能力。前面加負號表示因為球員投籃失手造成球隊的失分。
第八項： VOP*(1 - DRBP)*(TRB - ORB)
VOP，聯盟進攻平均效率； DRBP，聯盟平均防守籃板； TRB，球員總板； ORB，球員前板；
第八項是衡量球員後板貢獻。
第九項：VOP*DRBP*ORB
VOP，聯盟進攻平均效率； DRBP，聯盟平均防守籃板； ORB，球員前板；
第九項衡量球員前場板貢獻。
第十項：VOP*STL
VOP，聯盟進攻平均效率； STL，球員搶斷。
第十項衡量球員搶斷能力。
第十一項：VOP*DRBP*BLK
VOP，聯盟進攻平均效率； DRBP，聯盟平均防守籃板； BLK，球員蓋帽。
第十一項衡量球員蓋帽能力
第十二項：- (PF*((lgFT/lgPF) - 0.44*(lgFTA/lgPF)*VOP)))
PF，球員犯規； lgFT/lgPF，聯盟平均罰分／聯盟平均犯規； lgFTA/lgPF，，聯盟平均罰球數／聯盟平均犯規； VOP，聯盟每一次進攻平均效率
聯盟罰球越準，犯規損失越大；聯盟進攻效率越高，犯規損失越小；聯盟犯規數越多，大家都犯規，那麼犯規損失相對越小。
第十二項衡量球員犯規帶來的損失。
然後對uPER進行標準化修正，得到aPER，aPER = (pace adjustment)*uPER
aPER旨在消除球隊打法快慢對資料帶來的影響。
最後根據aPER算出真正的PER值，PER = aPER*(15/aPERlg)。
用意是再一次消除聯盟的影響。如果球員所處時期聯盟防守鬆懈，球員資料暴漲，那麼這項計算就會使得資料相應貶值。從以上的PER值計算可以看出，PER值的優秀在於全面，幾乎將所有能統計到的資料都涵蓋進來了，並對各項比重做了修正，是現階段能反映球員在場上效率最好的指標。
它的缺點主要在於2個方面：
第乙個是對資料的修正並不完美，比如三分命中數和助攻數占得比例未必是真正優秀的配比，而且帶來了乙個很知名的缺點就是：當乙個球員投籃命中率高於30.4%和三分命中率高於20.
4%，投籃投的越多，PER就越高。
第二個是現有的資料對防守端的衡量不足，至少PER值計算中，除了搶斷蓋帽和籃板資料，沒有其它能反映防守的資料。這就導致防守好的球員很難用PER值來衡量，馬刺隊的豹紋，是馬刺當年歷史級別防守的外線基石，但是PER值一直是球隊倒數，可見一斑。
WS值是衡量球員對球隊勝利的貢獻值，分為OWS（進攻勝利貢獻）和DWS（防守勝利貢獻）
Offensive WinShares
Calculate points produced
for each player.（計算球員貢獻的得分）
Calculate offensive
possessions for each player. （計算球員的進攻占有量）
Calculate marginal offense
for each player. Marginal offense is equal to (points produced) -
0.92 * (league points per possession) * (offensive possessions). （計算球員邊際進攻貢獻）
Calculate marginal points
per win. Marginal points per win reduces to 0.32 * (league points
per game) * ((team pace) / (league pace)).（計算邊際進攻勝利貢獻率）
Credit Offensive Win Shares to the players.
Offensive Win Shares are credited using the following formula: (marginal
offense) / (marginal points per win). （計算OWS）
Defensive WinSharesCalculate the Defensive
Rating for each player. （計算球員防守效率）
Calculate marginal defense
for each player. Marginal defense is equal to (player minutes
played / team minutes played) * (team defensive possessions) * (1.08 *
(league points per possession) - ((Defensive Rating) / 100)). Note that this formula may produce a negative result for some
players.（計算球員邊際防守貢獻）
Calculate marginal points
per win. Marginal points per win reduces to 0.32 * (league points
per game) * ((team pace) / (league pace)). （計算邊際防守勝利貢獻率）
Credit Defensive Win Shares to the players.
Defensive Win Shares are credited using the following formula: (marginal
defense) / (marginal points per win). （計算DWS）
這項資料優點在於是針對球員對於自己球隊貢獻進行分析，可以看出該球員對這支球隊的貢獻和提公升到底大不大，用的是累計資料，所以將球員傷病也考慮進來，而且對於防守端的貢獻也做了比較好的描述。
缺點也比較明顯，就是用資料衡量貢獻值本來就畢竟困難，有乙個難以避免的問題是，攻擊核心面對的防守壓力和角色球員完全不同，取分難度也不同，同樣的，防守大閘防守對面最難防守的箭頭人物，防守效率自然也沒有防守壓力小的球員出色。而且還有個問題就是，這個資料本來就是設計出來為本隊之間的球員進行比較，要做跨隊比較不同球員，會有一定缺陷。
用該資料來反映球員實力的話，個人認為效果並不是很好，因為對勝利的貢獻很大程度上依賴於體系，並不能真的反映球員實力。
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