1樓：金歐雅博
最主要原因就是圍棋的變化太多，理論變化是3的361次方（因為圍棋盤有361個交叉點而每個交叉點都有黑子白子或無子三種可能。），這樣數量級的計算量是現有計算機無法做到的。
所以在不能用計算窮盡的領域下，就需要用到感性而不止理性了。
2樓：M3小蘑菇
人類智慧型的最後一道防線難道不是人工智慧開發？哪天阿爾法狗自己開發出乙個新的AI叫阿爾法貓，下棋水平比阿爾法狗更高，人類就徹底歇菜了
3樓：甘河
伴隨著柯潔的眼淚，AI已經把圍棋攻破了，而且還能寫詩。我覺得下一道防線應該是看看AI能不能來段兒相聲，我要是笑不出來算他輸。
4樓：熊熊
排列組合的可能性最多而已。
你把圍棋的格仔數再乘以個10，再加上一些策略性的技巧性玩法，這防線更厚實。
坦白說，現在深度學習的路，大資料小問題，個人認為已經基本到頭了。深度學習的天空上，飄著N朵烏雲。
這次人工智慧的革命，解決了聲音到影象，繼續期待下一次革命的到來吧。
5樓：法尼醇
所有的象棋，可能走法都處在10的40次方至10的50次方的數量級內，將棋因為有吃子歸己的複雜規則，可能走法還要再多一點。這個數量級恰好是人類無法完全計算，而計算機可以暴力列舉的範圍。換句話說，人類只能以自身經驗與淺薄的計算判斷當前局面的最優下法，而計算機可以將當前所有走法的全部可能性都一一對比，從中選出最優解，人類下不過這樣的計算機是很正常的事。
但圍棋不同。圍棋棋盤上的可能局面數量約為10的170次方，這已經遠超宇宙中全部原子的數量了。即使把許許多多的不可能局面（比如全是黑棋或白棋）去除，可能局面數量也不會低於10的150次方。
如此多的數量早已超越了計算機的窮舉極限。在無法窮舉的情況下，普通的計算機肯定比不上擁有豐富經驗，區域性計算力又不弱的頂尖高手。所以直到2023年，最好的圍棋軟體也只能與業餘5段相比。
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