1樓：沉默是金
你也說了，幾乎。
又怎麼知道在交易上沒有那一天呢？那些從交易所直接連線的公司難道不是為了佔據優勢嗎？優勢不是為了幹倒對手嗎？
2樓：LostParadise
因為下棋時候，你不僅實時了解對手當前下的是什麼招數，而且只要算力足夠，你還能飛快的猜到對手下這一步想幹啥。但是在投資領域，一般說來你連對手現在的招數都不知道。
3樓：bozarsky brent
因為圍棋的規則是有限的。而且對手也使用者同樣的規則。
而研究交易，是模擬現實，現實的規則是無限的，更何況要人類總結的出的規則，人工智慧才能模擬，有些規則人類都搞不清楚是咋回事，人工智慧如何處理。
4樓：
書都讀到哪兒去了？不要用腦子，用你們的腳想一想就明白了。
電腦最本質的長處是計算能力。
論智慧型，電腦遠遠不及嬰兒。
所謂的AI，不過是複雜的演算法而已，也就是複雜的計算。
電腦是不是超過了人腦，換個馬甲，過幾年，還能再刷一波存在感。
5樓：白羽飄
棋盤上太公平了，你AI想知道的都知道了，
作出比人類牛掰都選擇很簡單。
交易這種東西，知道內幕訊息都人躺著都贏你，什麼模型，什麼分析有個卵用。
（看了一眼某疫苗廠）
6樓：我沒病快放我出去
我想是這樣的，因為贏的前提是你知道怎樣算贏，也就是人知道規則再告訴機器，比如圍棋，四個子圍住乙個就吃子，這就贏了乙個子，這是明明白白的，你輸入計算機，計算機就懂了，但是交易不同，你看這世上有幾個人能知道交易怎樣算贏的嗎，低買高賣？可你怎麼知道你買的位置是高還是低呢，起碼要有個規則啊，是吧，知道這個的人是少數，他們不會說出來的，說出來自己就沒飯吃了，畢竟交易可是你贏了我就輸了的遊戲，沒有雙贏
7樓：魯明明
悖論而已。
圍棋一類的東西是必須按照規則做，程式處理規則內的。
交易涉及到人，就不可避免的涉及到違規，不按常理出牌，出奇制勝啊。
如果人工智慧要解決這個，就要懂得不按常理出牌，做規則以外的事，一旦人工智慧可以做規則以外的事，就意味著它完全脫離了人類的掌控，當然不可行。不允許這麼做設計的。
8樓：夜伴青燈
上次跟人爭論圍棋和文明5哪個更複雜。
從人類的角度來說，大部分遊戲可能都比圍棋更容易上手，但像計算機那樣用窮舉法，文明5比圍棋複雜多了。
從結果來說，圍棋有3^361種，文明5不止361個格仔，每個格仔可能有幾十種不同的狀態。
從過程來說，圍棋即使不考慮對稱性，每一步也只有300多種選擇，文明5乙個移動力為2的單位每回合都有15種不同的選擇，只要有3個兵，複雜度就遠超圍棋了。
而現實中的問題，大部分都遠比遊戲複雜得多。
9樓：
圍棋又不是交易
話說計算器也算是人工智慧，計算速度幾十年前就擊敗全人類了，也沒見能做交易
具體問題得具體分析
簡單的說就是對於AI而言交易比圍棋複雜的多，就像圍棋比單純的數字計算複雜的多一樣。
我很贊成乙個觀點：人工智慧就是統計學，AI不能交易無非就是可參照的樣本不夠或是現在根本沒有乙個科學的標準來製作樣本。
10樓：
因為自由市場是second order of chaos。理論上來說是不可能準確預測的了的。
和一級混沌相比，二級混沌會因為預測而改變。
比如說，人工智慧預估滙豐會漲，股民根據這個預測狂買滙豐。這個時候其實AI的預測模型就已經失準了，因為AI做預測的時候是根據當時的市場推測的，而不是當前市場狀況推測的。這是事實上是個無底洞。
AI每次做出乙個新的模型，市場就會根據這個模型做出不同的反應。就是說AI特麼還要預測到預測出來以後的市場反應？同樣下乙個預測出來也後，AI又要根據新的市場反應做出乙個預測？
理論上這是個無限迴圈的loop。
再就是市場太大。全球市場上十億的買家賣家。每個人的行為都不可預估，交易額也是他們隨心所欲定的。
目前計算機根本沒有那麼大的計算能力。市場在網路普及後瞬息萬變，變化的速度根本不是當前AI可以匹敵的。
11樓：
圍棋和交易問題的難度比起來簡直是天差地別。如果非要比的話那麼這盤圍棋是這樣的。
不是兩個玩家而且每個棋子都是玩家。
棋盤幾乎無限大還不是規則的圖形
棋盤不規則還特麼會長大
還可能有外部的手撥弄棋子
規則一直還會變
奧也不知道什麼時候結束
12樓：
其實我一直想問為什麼都是概率論的模型搞金融（除了之前用BS之類的模型能出解析解也對的還行）…最多是基於SDE的PDE... 如果看成被大型資訊網路結構鏈結的確定性動力系統在短期內會有什麼問題麼…
13樓：與遊
圍棋只有兩方，規則確定，且沒有新的參與者。他的變化是有限級數的。交易隨時可以有新的參與者介入，這就意味著交易的變化是無限級數的。
14樓：
有乙個關鍵點是，圍棋，AI的對手是人，所以它可以獲勝。
到了交易的時候，AI的對手是其他AI，結果變成AI左右手互搏，自己和自己下棋，陷入一種死迴圈，每個AI都在腦子裡面不斷地想「我知道，如果我這樣，你肯定會那樣，所以我不能這樣」。
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