1樓：天從
因為算力強，基於優秀的演算法程式設計，運算能力將遠超人類大腦，而且算力還可以疊加，至於怎麼學習，學習方式，那個要看人類的程式設計，不過未來將有可能實現程式自動程式設計，到時就跟人類差不多了，具備學習和思考能力的程式或系統，可以定義為生命吧～
2樓：南山二毛
人工智慧可以把任何乙個複雜的高維的抽象的問題解決，你說人工智慧強不強。
當我們對人工智慧的定義有乙個深刻了解時才會對他的強大感到理所當然。
首先這個問題要回到機器學習的定義上來，雖然目前沒有乙個特別具體的定義，但是如果從個人實現的角度來說機器學習就是在你特定的程式設計情況下，給予了計算機學習能力。
卡內基梅隆大學的Tom定義的機器學習是乙個程式從經驗E中學習，解決任務T，達到效能度量值P，當且僅當有了經驗E後，經過P判斷，程式在處理T時的效能有所提公升，我們就認為這是乙個好的學習。所以人工智慧很多一部分也是按照這個思路來的，在處理問題的過程通過訓練中可以變的更強，因此就會感受到它的學習能力。
這個過程中需要幾個因素：第一是演算法，沒有程式和演算法就無法對資料進行處理分析，特徵提取，回歸分類。第二是大量資料，影象識別需要大量的影象做訓練，圍棋程式需要大量的棋譜知道哪個會贏，哪個會輸。
第三個就是學習和練習，電腦程式通過不斷地練習，判斷是否達到了乙個基本的評判要求，就可以獲得無比豐富的經驗，從而變得更加接近精確的實際模型，更加智慧型。
現在人工智慧在有些情況下也不需要大量的資料就可以直接去訓練，或者不需要了解系統的模型就可以直接去做處理。
3樓：貪吃貪財小蟲蟲
與其說人工智慧學習很強，不如說是人類的研究太過厲害，想要乙個學習能力強的人工智慧，首先需要有乙個能製造出這個學習能力強的人工智慧的人
4樓：正直少年
人工智慧是用兆億為速度單位
搜尋網路雲資料，為自己的依據
你人又是依靠頭腦，死記硬背加理解
兩者就不是一種東西
請不要曲解學習的概念
什麼是人工智慧？人工智慧 機器學習 深度學習三者之間有什麼關係嗎？
祩徍徍 人工智慧是乙個很寬泛的概念，各種定義都有，機器學習是人工智慧的一種實現方法，深度學習是機器學習的一種實現方法，是在機器學習的基礎上建立起來的，深度學習最基本的形式就是神經網路。 王易諾 人工智慧 英語 artificial intelligence，縮寫為AI 是指由人製造出來的機器所表現出...
為什麼會害怕人工智慧呢？
害怕是完完全全沒有必要的 現在AI主要是基於計算機程式設計，大資料分析，都是人為設定的程式化語言說到底，你會怕Siri麼？如果有一天，發明一種有自我意識和學習進化能力的AI，那你再開始怕吧。你看現在對腦科學的研究其實連入門都不算，到能發明出人工智慧，你我早就不在世界上啦。 呲頭怪腦 人工智慧替代了部...
學人工智慧需要學習什麼語言？
Beilier 最主要的是python，用於原型快速開發。根據實際專案可能需要多語言協作。比如遊戲指令碼lua，unity c 如果到機械人控制上，c和c 也是必備的。c 上強化學習，深度學習，視覺檢測都可以做。 GANZI 首先，目前學習人工智慧最合適的語言就是Python，Python因為人工智...