1樓：老王
建議先學python程式設計，因為python是比較簡單的，而且在人工智慧領域是很常用的。
然後從簡單的人工神經網路演算法開始學起，例如：
1、多層感知機
下圖所示的是包含兩個隱層的多層感知機。多層感知機是最簡單的人工神經網路。
多層感知機
2、卷積神經網路
卷積神經網路是多層感知機的改進，加入了卷積層，更適合影象資料。
卷積神經網路
3、殘差收縮網路
在卷積神經網路的基礎上，殘差收縮網路又引入了自適應軟閾值化，因而更適合強噪資料。
（面向強噪、高冗餘資料的）殘差收縮網路
2樓：餘樾
先從乙個計算機語言開始
國外最推崇的入門語言是Python，建議可以先從Python開始，Python能做的事情有點多，自己慢慢摸索，大學四年夠你玩到頭了
等什麼時候能做出實際應用了，就可以看下一門語言了（語言終究是工具重要還是底層）
3樓：畫船聽雨眠
學習人工智慧相關的知識建議學習一下Python。因為人工智慧，機器學習裡面有很多對於數學的研究，而Python的語法較為簡單，是你有更多的餘力去研究機器學習和演算法。所以我推薦一本《Python程式設計快速上手——讓繁瑣工作自動化》。
另外，個人認為看書只能學習一些程式設計的基礎知識，想去提高程式設計能力，還是需要多寫程式才行。
什麼是人工智慧？人工智慧 機器學習 深度學習三者之間有什麼關係嗎？
祩徍徍 人工智慧是乙個很寬泛的概念，各種定義都有，機器學習是人工智慧的一種實現方法，深度學習是機器學習的一種實現方法，是在機器學習的基礎上建立起來的，深度學習最基本的形式就是神經網路。 王易諾 人工智慧 英語 artificial intelligence，縮寫為AI 是指由人製造出來的機器所表現出...
人工智慧和人工智慧深度學習是通過怎樣的原理實現的？
C飛花逐夢 人工智慧實際上是乙個很大的概念，而深度學習是其中的乙個重要分支，或者說是一種重要方法。實際上深度學習背後的神經網路概念很早就有提出，隨著算力的提高，以及BP等理論的提出，過去認為不太可行的做法現在變得可行了，深度學習近年來的大熱離不開這樣的背景，而深度學習的成功應用也一下子把AI再次推向...
學人工智慧需要學習什麼語言？
Beilier 最主要的是python，用於原型快速開發。根據實際專案可能需要多語言協作。比如遊戲指令碼lua，unity c 如果到機械人控制上，c和c 也是必備的。c 上強化學習，深度學習，視覺檢測都可以做。 GANZI 首先，目前學習人工智慧最合適的語言就是Python，Python因為人工智...