1樓：產品創新篇
需要數學基礎：
高等數學，線性代數，概率論數理統計和隨機過程，離散數學，數值分析。數學基礎知識蘊含著處理智慧型問題的基本思想與方法，也是理解複雜演算法的必備要素。抄今天的種種人工智慧技術歸根到底都建立在數學模型之上，要了解人工智慧，首先要掌握必備的數學基礎知識。
線性代數將研究物件形式化，概率論描述統計規律。
需要演算法的積累：
人工神經網路，支援向量機，遺傳演算法等等演算法；當然還有各個領域需要的演算法，比如要讓機械人自己在位置環境導航和建圖就需要研究SLAM；總之演算法很多需要時間的積累。
需要掌握至少一門程式語言：
比如C語言，MATLAB之類。畢竟演算法的實現還是要程式設計的；如果深入到硬zhidao件的話，一些電類基礎課必不可少。
最好去找一些系統的學習資料，這樣你學起來會輕鬆很多
我這裡有很多這方面的資料，有需要的可以參考下圖找我
function Gobang () ;
if (opts.width && opts.width%30 !== 0) throw new RangeError(opts.width+'不是30的倍數');
this.col = (opts.width && opts.width/30) || 15; // 棋盤列
var oCanvas = document.createElement('canvas');
oCanvas.width = oCanvas.height = opts.width || 450;
this.canvas = oCanvas;
this.ctx = oCanvas.getContext('2d');
//棋盤初始化
Gobang.prototype.boardInit = function(opts)else{ //電腦 == 白棋
grd.addColorStop(0, '#d1d1d1');
grd.addColorStop(1, '#f9f9f9');
this.ctx.fillStyle = grd;
this.ctx.fill()
// 滑鼠移動時觸發聚焦效果, 需要前面的聚焦效果消失, 所有需要重繪canvas
Gobang.prototype.mouseMove = function(){
var that = this;
this.canvas.addEventListener('mousemove', function (e) {
that.ctx.clearRect(0, 0, that.col*30, that.col*30);
var x = Math.floor((e.offsetX)/30),
y = Math.floor((e.offsetY)/30);
//重繪棋盤
that.drawBoard();
//移動聚焦效果
that.focusChess(x, y);
//重繪已經下好的棋子
that.redrawedChess()
2樓：knnay
以神經網路為例，在學會全連線神經網路的基礎上，可以學習卷積神經網路。
卷積神經網路
再學習卷積神經網路的變化形式，例如殘差網路、深度殘差收縮網路等。
殘差網路
深度殘差收縮網路
零基礎可以學人工智慧嗎？
jiahzi 你小學水平一樣可以學的 只是入門的快慢而已 技術崗，看實力 你學歷再高，給人家做不出來東西，完不成任務，一樣會踢掉你 你學歷再低，能給人家攻克技術難題，能給人家創造利益，人家一樣會把你當大爺供著 技術實力就是一切 在科技公司 學習的話，建議你先去找一些乾貨資料 照著裡邊的例子，打打基礎...
我現在零基礎，但我想學習，嗯，自學人工智慧，那麼我應該如何入門，我真的什麼都不懂，謝謝大佬？
村光 需要數學基礎 高等數學，線性代數，概率論數理統計和隨機過程，離散數學，數值分析。數學基礎知識蘊含著處理智慧型問題的基本思想與方法，也是理解複雜演算法的必備要素。抄今天的種種人工智慧技術歸根到底都建立在數學模型之上，要了解人工智慧，首先要掌握必備的數學基礎知識。線性代數將研究物件形式化，概率論描...
什麼是人工智慧？人工智慧 機器學習 深度學習三者之間有什麼關係嗎？
祩徍徍 人工智慧是乙個很寬泛的概念，各種定義都有，機器學習是人工智慧的一種實現方法，深度學習是機器學習的一種實現方法，是在機器學習的基礎上建立起來的，深度學習最基本的形式就是神經網路。 王易諾 人工智慧 英語 artificial intelligence，縮寫為AI 是指由人製造出來的機器所表現出...