1樓：小浣熊
這個問題其實還是有點問題的。。。
呃呃呃好繞口啊
數學是萬物之母！不管你從哪個學科哪個領域刨根接地都是數學的問題這也是為什麼最近很多自然科學不容易發展的重大原因因為數學沒怎麼發展啊。數學一旦沒有什麼新的突破，其他學科也很難有突破的。
人工智慧的話，你說你學的是線代這一下子就知道你是非數學專業的所以建議吧高等代數好好學習尤其是裡面的矩陣論現在的很多大型遊戲都是離不開矩陣這一塊的。
大學數學是最最最基礎的，微積分 ，概率論，線性代數啊，這是第一層，加油吧！所以其實本科的什麼AI專業其實都是基礎真正到前沿還是研究生搞得因為需要沉澱啊做學問都是需要沉澱的加油！！！
2樓：猿來客
如果你想學人工智慧的話你需要補習數學知識，你是零基礎的話，就先將高等數學基礎知識學透，從基礎的資料分析、線性代數及矩陣等等入門，只有基礎有了，才會層層積累，不能沒有邏輯性的看一塊學一塊。也有人有疑惑，為什麼人工智慧需要數學相關的知識呢?因為數學知識一直貫穿在人工智慧深度學習各個模型當中，理解公式的原理和應用，以及公式的推導過程，幫助各種神經網路的引數調整，才能靈活運用創造新的演算法模型。
3樓：冰笛
從弱智能向強智慧型方向，想設計出智慧型程度越高的人工智慧，對數學的要求就越高。不過你會發現在還沒有跨出弱智能的地盤時，數學就已經支撐不動了。強智慧型的設計基本上用不到數學。
人工智慧領域需要用到哪些數學？
lccurious 既然說的是數學，我覺得首先看切入點，如果是計算視覺，畢竟視覺是個很大的坑 1.線性代數 各種與線性代數相關的數學知識是肯定要掌握的。像當下大家習慣用張量來表示資料。2.復變函式 或者說訊號與系統，影象中的濾波，相關資料的預處理，參考數字影象處理。3.微積分 這些是真的基礎了，對其...
從事人工智慧相關領域科研需要掌握哪些Linux知識內容？
Momodel 並不是必須的。因為用於AI研究的相關工具一般都有Linux Windows以及Mac版本。不過大部分伺服器都是裝的Linux系統，因此仍然建議學習一些基本的Linux命令列 如程式執行 檔案傳輸 文字的編輯 視訊記憶體使用情況查詢等 呂衝 無論是linux或是mac或是windows...
人工智慧在醫療領域會有什麼發展？
在這個科技時代，人工智慧的應用領域沒有界限。人工智慧曾被認為是對人類未來的威脅，但它現在通過加強和補充醫療提供者和患者之間的互動，改變和拯救生命。人工智慧在醫療領域中的應用前景非常廣闊，具體應用場景可以有 通過在決策支援 影象分析和患者分診等方面的應用，改變行業規則。決策支援系統具有減少變異和重複測...