1樓：羽依
BI中有乙個很重要的概念是領域知識(domain knowledge)，強調將領域的經驗、知識與資料管理、挖掘分析結合起來。
除了比較常見的一些領域模型、演算法之外。設計BI時還會維護乙個領域知識庫，為領域從業人員提供非常簡潔的資料分析、操作應用。根據領域從業人員的操作與思考習慣優化資料層面的管理、分析模型。
很經典的乙個案例就是報表庫，從業人員在分析不同場景下的問題時會使用哪些指標、哪些資料維度、度量，會更傾向於使用哪些報表。通過分析人員在BI中的操作行為，將場景、資料、報表以及視覺化等重新組織起來、成為乙個個分析實體，這些實體便包含了普通資料分析師所難以構建的領域模型或領域知識。這也為類似場景提供智慧型報表搭建提供了乙個簡易可行的解決方案。
2樓：天才兒童PM器
對於BI從業者和使用者來說，BI的input是資料，output是各種報表、報告和OLAP。所以：
大資料是BI的input的一部分。上公升到Metatheory的角度，大資料是一種思想，這種思想認為：
大資料試圖通過資料幫助組織理解使用者以及使用者的環境，這種理解最終將有助於組織決策。而BI是另一種思想，這種思想認為：
BI試圖通過可定型的基於資料的方法幫助組織進行決策。總結起來，從決策角度看：
大資料和BI都是為決策服務的。但是大資料的直接使用者是BI，BI的使用者才是終端使用者也就是決策者。
智慧型和知識有何不同？
老丁 知識更多是用腦獲得，知慧更多是用心獲得。知識是智商的色彩濃，智慧型是情商的色彩濃。有知識不見得有知慧，但知識多有助於智慧型多。知識有變成力量的可能性，智慧型是解決問題的力量。知識通過實踐行動才能轉化為知慧，才能成為力量。知識主要是外來，知慧主要是內生。知識是土壤，智慧型是樹木。別人的知慧到自己...
大資料到底是什麼，應用場景和傳統bi有啥不同嗎
不要亂用大資料的概念，把這個詞從腦海裡擦去，就好象以前的物聯網的概念一樣。忘記大資料這三個字。這個世界只有 分布式儲存 分布式計算 虛擬化資料探勘 統計分析 機器學習 幸福 大資料是處理技術，bi是一種處理方案，利用大資料處理技術解決商業智慧型方案就是大資料BI。大資料同樣可以做別的事情，因為它就是...
人工智慧和大資料該如何選擇？
小二 大資料接地氣的講就是一大堆的資料，不過這個是名詞。我們從技術角度講通常所說的大資料是乙個動詞，是指如何分析提取大資料中的資訊，並加以使用。人工智慧接地氣的講就是使用計算機來模擬人的思考方式 神經元 的程式，從而來解決一些傳統程式比較難解決的問題。例如影象識別。人工智慧本質還是演算法和程式。本質...