1樓：麥守
Graph 是近年來研究熱門領域，效能上有顯著的提公升，電腦科學在這個方向的研究很多。一方面image本身就是一種規則圖，每個畫素都有四個定點四條邊，同時還能轉換為三角形進行表示（gis上使用）。另一方面從更大的角度來說，圖中的不同物件和所處的位置關係就是一張圖的節點和邊。
Graph 的學習當中，GNN模型（Graph Neural Network）裡Graph首先被表示為矩陣，再被視作訊號進行GFFT 圖傅利葉變換。
作為矩陣看到的主要原因是影象的顯示和線性代數緊密相關，線性代數的基礎表達是Matri，因此在視覺領域的EE學生，習慣將訊號輸入作為matrix。
2樓：
CS也把image看成matrix啊，因為只要涉及影象處理image都是以matrix表示的。用graph指代image都是做art和design的吧。
另外graph在CS一般指圖模型
3樓：李冰
我覺得他只是在開玩笑而已。CS研究演算法的人估計會看出graph，研究graphics的人肯定是看成matrix。而其他方向的，有的估計會看成一堆二進位製碼。
在剩下的人會看成什麼要根據其近視眼的度數來定。
電腦科學導論與電腦科學概論的區別是什麼？
是不是太糾結了？我剛讀完 電腦科學概論 第十二版 收穫很大，對整個電腦科學體系有了巨集觀層面的了解，不過看一遍還不夠，所以開始再複習。我也想要不要看導論啊，對比了一下目錄，確實有些不一樣，不過既然選定了一本讀完，那下一本就應該更深入一些，比如 深入理解計算機系統 編譯原理 什麼的。樓上有人說，不看導...
本人大一，計算機類（電腦科學與技術，資料科學與大資料技術），還沒分流，想買筆記本，預算5k到6k
浮生未歇 我大四計算機的，建議就是計算效能要高，玩不玩遊戲都可以買遊戲本。5 6k可以買很好用的電腦了。主要是後面的課程會用到方方面面的技術，有些開發工具還是挺吃效能的，還有就是記憶體空間大小沒太大關係，買個固態硬碟就能解決的事情不用糾結。網購好點，線下店太黑了 Addison 關於專業 說下我們大...
電腦科學的基礎是什麼
每次上課都是幾百人以上，為什麼你還願意花那麼多錢讀這個專業？本文寫給打算申請電腦科學專業 Computer Science,CS 以及對CS感到好奇，甚至是不知道CS是啥的同學。 發展者老翟 第乙個是離散數學，包含邏輯與計算。可計算性啊，圖靈機什麼的，都在離散數學的框架下。對於大部分計算機應用從業者...