1樓：
每次上課都是幾百人以上，為什麼你還願意花那麼多錢讀這個專業？
本文寫給打算申請電腦科學專業（Computer Science,CS），以及對CS感到好奇，甚至是不知道CS是啥的同學。
2樓：發展者老翟
第乙個是離散數學，包含邏輯與計算。可計算性啊，圖靈機什麼的，都在離散數學的框架下。對於大部分計算機應用從業者來說，需要過硬的離散數學底子。
第二個是微電子技術。因為電腦科學涵蓋太廣，如果不提微電子技術，那麼相關的計算機工程製造領域就沒有被覆蓋掉。像做Cpu的英特爾。
第三個是全世界大學都有所忽略的乙個基礎，那就是機械工程學。當然計算機專業聚焦的機械工程學與搞製造的有所不同。
3樓：
電腦科學三大基礎理論：可計算性理論、計算複雜性理論、自動機與形式語言理論。參見 Michael Sipser 《計算理論導引》。
4樓：功哥
如果單論計算(機)科學的話，個人感覺其基礎是數理邏輯和代數理論。
如果單純地說計算理論的話，粗略地說，NFA是PDA的子集，PDA是所有可判定語言的子集，所有可判定語言是TM的子集，而有些問題是TM不可計算的。
學習電腦科學的順序是什麼？
已登出 程式設計面對的是作業系統，語言，編譯器，標準庫和執行時環境共同提供的抽象和虛擬環境，而不是機器的實際環境。抽象的目的是，遮蔽掉我們不需要或不應該去關心的下層實現 細節，從而讓我們能夠騰出精力去關心真正重要的東西。比如說，當你在C的乙個函式裡面定義int a的時候，不需要去關心這個a分配在記憶...
對計算機零基礎大學可以學電腦科學與技術專業嗎
當時明月在 可以呀，大部分人都沒有基礎。即使是有基礎的人也沒有很大差距，很快可以趕上。當然其中也有一些比較強的人，上大學之前就已經熟悉幾種程式語言，對資料結構和演算法有一定了解，甚至已經刷了很多oj了。不過這種人都是少數，不用有太大壓力，沒基礎學計算機完全沒問題 忽然想到自己曾經也問過這個問題 鄭三...
電腦科學導論與電腦科學概論的區別是什麼？
是不是太糾結了？我剛讀完 電腦科學概論 第十二版 收穫很大，對整個電腦科學體系有了巨集觀層面的了解，不過看一遍還不夠，所以開始再複習。我也想要不要看導論啊，對比了一下目錄，確實有些不一樣，不過既然選定了一本讀完，那下一本就應該更深入一些，比如 深入理解計算機系統 編譯原理 什麼的。樓上有人說，不看導...