1樓：漸近線
首先，乙個具體的社會，工作問題，可以去簡化抽象出簡單的概念也是有點作用的，當然如果建模能力強的話，有企業會拋橄欖枝。數學無所不能，。但是符合特定條件下的數學建模比較難填引數。
2樓：領導眼中的文科生
謝?邀?
以下均為個人見解，未曾精確考證。
要說MATLAB在我工作中的應用實際上有點無從談起，畢竟我還沒工作，作為學生也只能說說在自己建模比賽中，它所起到的作用了。
建模過程中，MATLAB主要就是乙個大型計算器，在我手中其主要用途就是解各種各樣的方程。在我眼中，MATLAB比較便利的地方在於它的幫助文件可以隨時查閱，且各個板塊的整合度比較高，例如有熱傳導方面的PDE工具箱，或者是神級網路的simulate工具箱(simulate沒怎麼用過)，所以MATLAB能為一些常見的問題提供乙個快速的求解方式(未求證)。舉兩個例子，比如研究烘箱內的熱分布問題，用PDE工具箱就挺好的，方便快捷，畫出來的圖還像模像樣的，要是想模擬公路上汽車的執行狀態，用元胞自動機就不錯。
就我現在的感覺來看，除非你是偏研究性的工作，否則MATLAB在你的工作中能起到的作用還是很小的。當然凡事有例外，就算你是房地產銷售這種和研究毫不相干的工作，你若是收集收集成交客戶的年齡，性別，性格等個人資訊，建個模型分析一波，然後資料視覺化一下，也是可以用上MATLAB的，但我估計這用處不如你動動腿動動嘴了。
最後要說有沒有軟體能替代，答案是有，不過要具體問題具體分析了。若是規劃找最優問題，lingo可以代替，資料分析聚類分類問題，sas或eviews也是挺不錯的，神經網路也可以用Python(Python好像是個好東西，不過沒研究過)，像一般的解方程什麼的，理解個演算法原理(例如牛頓迭代法)，用c語言都能編出來。所以想替代肯定是有東西比MATLAB更好的，畢竟MATLAB雜，不如人家專精，但雜就是他的優點，什麼東西都有，所以什麼問題都能嘗試解決一下，若是對演算法原理不甚理解，或者解決的問題不是非常複雜，用MATLAB我覺得也挺好的。
(並非說MATLAB不能解決複雜問題，但執行耗時可以會劣於其他專門軟體)
3樓：柒1993
其實大多數程式設計的語言都可以編寫數模中的程式不一定是用matlab，但是得到的資料匯入matlab畫圖是很方便的，你也可以直接用matlab編，它是數學建模中應用比較多的畫圖軟體
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